タグ: EC成長戦略

2025年のブラックフライデー・サイバーマンデー（BFCM）は、これまで以上に競争の激しいセール期間になると予想されています。割引率や広告予算だけでは差別化が難しくなり、Shopify Plusストアでは「どのアプリをどう組み合わせて使うか」が、売上や業務効率を左右する大きな要素になっています。

とはいえ、アプリストアには数えきれないほどのツールがあり、「何を入れればよいのか」「本当に効果があるのか」を判断するのは簡単ではありません。とくに、現場でストア運営を担う方にとっては、専門用語が多いツールや、設定が複雑なアプリは、導入のハードルが高く感じられることも多いはずです。

本記事では、2025年のBFCMで実際にShopify plusストアが活用し、成果につながった「秘密のアプリ」を5つ取り上げます。技術的な仕組みの細かい説明ではなく、「なぜそのアプリが選ばれたのか」「どのような課題解決に役立ったのか」「運営担当者としてどんなポイントに気をつければよいか」といった観点から整理してご紹介します。

BFCMに向けて、既存のアプリ構成を見直したい方、これから新たな施策を検討したい方の参考になれば幸いです。

目次

• BFCM特有の課題を整理する 2025年の環境変化とShopify Plusの前提条件

• 在庫と商品情報を自動で整える​ アプリ連携による在庫管理と商品更新の最適化

• カゴ落ちを減らすための仕組み 作業負荷を増やさないリカバリー施策

• 集客広告の成果を見える化する 計測アプリで確認すべき指標とレポート設計

• カスタマーサポートを効率化する チャットとFAQの自動化に向くアプリ選定

• リピーターを増やす仕組みを整える メールとLTV改善に強いアプリの活用ポイント

• 導入から本番当日までの進め方 テスト環境での検証手順とトラブル時の対応準?

• Insights and Conclusions

BFCM特有の課題を整理する 2025年の環境変化とShopify Plusの前提条件

2025年のBFCMは、「アクセスが一気に増える」という従来の前提に加え、

チャネル分散

と

顧客行動の細分化

がより顕著になります。ショート動画経由の瞬間的な流入、リピーター向けの会員販売、越境ECのタイムゾーン差など、ピークが一箇所に集中しないため、「いつ・どこから・どれくらい」負荷がかかるのかを読みづらくなっています。その結果、

ページ表示速度

や

チェックアウト離脱

だけでなく、

在庫・価格・特典の同期ズレ

が、以前よりも大きなリスクになります。

また、プライバシー規制やクッキー制限の影響で、2025年はBFCM中でも「配信しているつもりなのに、想定ほど計測できていない」というギャップが発生しやすくなります。特にShopify Plusストアでは、複数のマーケティングツールやアプリを組み合わせるケースが多く、

タグの二重計測

や

コンバージョン値の不一致

がオペレーション上の課題になります。非エンジニアの運用者にとっては、「どのタグを優先し、どこで管理するのか」を明確にしておかないと、BFCM後の振り返りができない、という問題につながります。

こうした環境変化を前提に、Shopify Plusでは「どこまでを本体機能で行い、どこからをアプリに任せるか」を事前に整理しておくことが重要です。特に以下の観点は、2025年のBFCM準備における前提条件として押さえておくと、後からのトラブルを減らせます。

• チェックアウト拡張のルール整理

  （割引ロジック、まとめ買い条件、B2B価格など）

• 在庫と予約販売の方針

  （プレステージ商品・限定カラーなどの扱い）

• リアルタイム連携が必要な範囲

  （WMS、POS、会員基盤など）

• 計測とレポートの「基準となる数字」

  （どの画面の値を公式とするか）

論点	2024年まで	2025年BFCMでの見直しポイント
トラフィック	広告集中で一時的ピーク	複数チャネルからの分散ピークを前提に設計
計測	広告管理画面を主指標	Shopify注文データを「公式値」として統一
在庫運用	倉庫システム主導	EC側での販売制御ロジックを事前にルール化

在庫と商品情報を自動で整える アプリ連携による在庫管理と商品更新の最適化

2025年のBFCMでは、在庫と商品情報を「人の勘」ではなく「アプリ同士の連携」で整えることが、売り逃しと過剰在庫の両方を防ぐ鍵になります。たとえば、倉庫システム（WMS）やPOS、マーケットプレイスとShopify Plusをつなぐと、どのチャネルで売れても在庫数が自動で同期され、商品名やSKUの不整合も減らせます。オペレーション担当者はスプレッドシート更新ではなく、ルール設計と例外対応に時間を使えるようになります。

• 複数倉庫・店舗の在庫を一元管理し、チャネル別に引当ルールを設定

• サイズ・カラーなどのバリエーションごとの在庫を自動で更新

• 新商品の登録や価格改定を、テンプレートベースで一括反映

• 予約販売や入荷待ち商品の在庫表示ルールを自動制御

アプリ連携の目的	自動化される主な処理	現場でのメリット
在庫同期	販売ごとの在庫引当と残数更新	売り越し・二重販売の防止
商品マスタ整備	タイトル・説明文・タグの一括更新	商品検索性の向上と作業時間の削減
BFCM向け調整	割引価格・表示順のスケジュール反映	深夜帯の手作業を排除

特にBFCM中は、在庫の動きが平常時と比べて数倍に膨らむため、手動更新ではどうしても反映遅れが発生します。アプリ連携を前提にしておくと、例えば「特定コレクションだけ在庫10以下で自動的にラベルを付ける」「卸向けの在庫枠を超えない範囲でのみEC在庫を解放する」といった細かなルールも実現しやすくなります。結果として、現場チームは画面上の数字を信頼してオペレーションでき、問い合わせ対応やキャンセル処理に追われるリスクを抑えることができます。

カゴ落ちを減らすための仕組み 作業負荷を増やさないリカバリー施策

2025年のBFCMでは、カゴ落ち対策を「人力で追いかけない仕組み」に置き換えることが重要です。ポイントは、購入直前の顧客だけに自動でフォローが走るように設計することです。たとえば、Shopify Plusのチェックアウト拡張を使い、カートに一定金額以上の商品が入り、メールアドレスが登録された段階で、特定のリカバリーアプリへ情報を渡します。あとはアプリ側で、在庫と利益率を見ながら、自動的に最適なリマインド条件を判断します。担当者の作業は、BFCM前に「どの条件なら追いかけるか」を一度決めておくだけで済みます。

• 自動メール／SMSリマインド：

  送信タイミングと文面テンプレートだけ設定し、あとはアプリに任せる

• プッシュ通知：

  自社アプリやWebプッシュを使い、ログイン済み顧客だけに限定配信

• 一時的インセンティブ：

  利益率に応じて、クーポン付与の有無を「条件分岐」で自動制御

施策	担当者の作業	自動で行われること
カゴ落ちメール	テンプレと配信条件をBFCM前に設定	カゴ放棄後◯時間で自動送信
限定オファー表示	対象商品タグと割引ルールを指定	利益率に余裕があるカートだけに表示
顧客ごとの頻度制御	「1日◯通まで」など上限を設定	上限超過の顧客には通知を自動停止

これらを組み合わせる際のポイントは、「手動対応の余地を残さない」ことです。たとえば、問い合わせが多い時間帯に、CSチームが割引コードを個別発行する運用は、BFCM中に必ず破綻します。代わりに、

• カゴ落ちが多い導線をアナリティクスで特定

• その導線にだけリカバリー施策を絞る

• 例外対応（VIPや卸先）は別ワークフローに切り出す

といった整理を事前に行い、あらかじめアプリ側のシナリオとして落とし込んでおきます。こうしておくことで、現場のオペレーションを増やさずに、BFCM中のカゴ落ちを安定して回収できるようになります。

集客広告の成果を見える化する 計測アプリで確認すべき指標とレポート設計

広告計測アプリを導入するときは、「何がどれだけ売上に貢献したのか」を、誰が見ても同じ基準で判断できるようにしておくことが重要です。特にBFCMのような短期集中のプロモーションでは、

リアルタイムに近いタイミングで成果を把握し、予算配分を素早く調整する体制

が勝負を分けます。そこでまず押さえたいのが、次のような基本指標です。

• セッション数（流入数）

  ：チャネル別・キャンペーン別に訪問数を把握

• CVR（購入率）

  ：どの広告から来たユーザーがどの程度購入につながっているか

• CPA／CAC

  ：1注文あたり、1顧客獲得あたりの広告コスト

• ROAS／広告経由売上

  ：投資に対してどれだけ売上が戻っているか

• 平均注文額（AOV）

  ：広告で連れてきた顧客の客単価

レポートの軸	おすすめの切り口	見る頻度
チャネル別	Meta /⁤ Google / X / インフルエンサー	毎日〜数時間ごと
キャンペーン別	新規獲得 / 休眠復活 / カート放棄	毎日
クリエイティブ別	訴求メッセージ /​ 画像・動画パターン	2〜3日ごと
顧客セグメント別	新規 ‍/ リピーター / VIP	週次

レポート設計では、「誰が・いつ・どの画面を見れば意思決定できるか」を起点にします。例えば、BFCM期間中は、

運用担当者向けには日別のパフォーマンスレポート

、

経営層・マネージャー向けにはチャネル別の集計レポート

など、閲覧者ごとにレベルの異なるダッシュボードを用意しておくと運用がスムーズです。また、Shopifyの注文データと計測アプリ側のデータで数値がズレやすいので、

「どの数値を基準とするか」ルールを事前に決めておく

こともポイントです。可能であれば、

• 自社基準KPI

  （例：新規顧客のROAS、初回購入後30日以内のLTV）を定義

• そのKPIが自動で集計されるよう、アプリ側のカスタムレポートを作成

• 毎朝・毎夕に確認する「定点ダッシュボード」を1〜2枚に絞る

といった運用フローを、BFCM前にテストしておくと、ピーク時も落ち着いて広告のオン・オフや入札調整が行えます。

カスタマーサポートを効率化する チャットとFAQの自動化に向くアプリ選定

BFCM期間のサポート負荷を下げるうえで重要なのは、「問い合わせを減らす」ことと「有人対応を素早く終わらせる」ことの両立です。そのために、まずは自社の問い合わせパターンを洗い出し、どこまでをチャットボットとFAQで吸収し、どこから先を有人チャットに引き継ぐのかという線引きを明確にします。特に、配送状況・返品ポリシー・クーポン利用条件など、BFCM特有の質問をテンプレート化しておくと、自動応答の精度が上がり、オペレーターは例外対応に集中できます。

アプリ選定の際は、AIの高度さよりも、日々の運用のしやすさとShopifyとの連携範囲を優先した方が、非エンジニアの現場では結果的に効果が出やすいです。たとえば、以下のような観点で比較すると、BFCM前の短い準備期間でも導入しやすくなります。

• FAQ作成のしやすさ：

  商品ページやポリシーページから簡単にQ&Aを生成できるか

• 注文・顧客情報との連携：

  「注文番号を教えてください」などの定型ヒアリングを自動化できるか

• 有人チャットへの切り替え：

  ボットが回答できない場合に、オペレーターへスムーズにエスカレーションできるか

• 多言語対応：

  海外顧客が多いストアで自動翻訳や多言語FAQに対応しているか

用途	重視したい機能	BFCMでの効果
チャットボット	注文情報の呼び出し​ / エスカレーション	深夜帯の問い合わせを自動で一次対応
FAQアプリ	検索性 / カテゴリ分け / 自動提案	「同じ質問」のメール・チャット件数を削減
ヘルプデスク連携	チケット管理 / タグ付け	返品・不良品対応の見落とし防止

リピーターを増やす仕組みを整える メールとLTV改善に強いアプリの活用ポイント

高トラフィックなBFCM期間こそ、「新規をどれだけ集めたか」より「どれだけ次回購入につなげられたか」が重要になります。ポイントは、キャンペーンの熱が冷めないうちに、メールとアプリを使って自動で接点を持ち続ける仕組みを構築しておくことです。たとえば、初回購入から〇日後に届くフォローメール、カゴ落ちフォロー、レビュー依頼、関連商品のレコメンドなどを、1つのシナリオとしてつなげると、オペレーションに負荷をかけずにLTVを底上げできます。

• 初回購入後の「歓迎シナリオ」でブランド理解を深める

• カゴ落ち・閲覧履歴を活用したリマインド配信

• 購入履歴ベースのアップセル・クロスセル提案

• 定期購入やまとめ買いへの自然な誘導

メールやLTV特化アプリを選ぶ際は、「自動化できるシナリオの幅」と「Shopifyの顧客・注文データとの連携のしやすさ」を基準にすると運用が安定します。非エンジニアの運営者でも扱いやすいのは、ドラッグ＆ドロップでフローを作成でき、テンプレートが充実しているツールです。BFCMのようなピーク期に向けては、下記のような視点でアプリを組み合わせておくと、プロモーション後も売上が途切れにくくなります。

役割	アプリ選定のポイント	期待できる効果
メール自動化	シナリオ数・テンプレートの豊富さ	フォロー漏れの防止
LTV分析	リピート率や顧客セグメントの可視化	施策の優先順位づけ
ロイヤルティ	ポイント・会員ランク連携	再訪・紹介の促進

導入から本番当日までの進め方 ​テスト環境での検証手順とトラブル時の対応準?

まず、

テスト環境の準備

はBFCMの数週間前には完了させておきます。shopify Plusなら、テーマの複製やパスワード保護付きの一時ストアを活用し、本番とほぼ同じデータ構成で検証できるようにしておくことが重要です。特に「秘密のアプリ」は、アプリ側とShopify側の両方で設定項目が多くなりがちなので、チェックリストを用意して、抜け漏れを防ぐ運用を組み込みます。

• 商品・在庫・価格ルールの反映確認

  （割引コード・自動ディスカウントを含む）

• 決済フロー

  （Shopify Payments / 外部決済 アプリ連携）

• メール・SMS通知

  （注文確認、発送通知、カート放棄リマインド）

• アプリ間連携

  （WMS、MAツール、CSツール、レビューアプリなど）

タイミング	主なタスク	対応例
〜30日前	テスト環境構築	テーマ複製・アプリSandbox接続
〜14日前	シナリオテスト	ピーク時想定の模擬注文・同時アクセス
〜3日前	本番設定の最終確認	APIキー・Webhook・自動ワークフローの再点検

テスト段階で不具合や仕様のズレが見つかった場合は、

本番当日を想定した「トラブル対応フロー」

を事前に用意しておくと、オペレーションへの影響を最小限に抑えられます。例えば「アプリを一時的に停止した場合の代替運用」や「障害ステータスの共有方法（社内Slackチャンネル・ステータスページ・顧客への告知文テンプレート）」を決めておくと、非技術メンバーも迷わず対応できます。最終的には、以下のようなシンプルなルールに落とし込んでおくと、現場でも運用しやすくなります。

• 優先度A

  ：注文が入らない / 決済できない → ‍すぐにアプリ停止 or ロールバック

• 優先度B

  ：売上に影響する表示不具合 → 告知のうえ暫定対応、本番後に改修

• 優先度C

  ：軽微な表示崩れ / 一部自動化の停止 → BFCM後にまとめて対応

Insights ‍and Conclusions

2025年のBFCMに向けて、今回ご紹介したアプリはあくまで「正解」ではなく、「選択肢の一例」に過ぎません。重要なのは、自社のビジネスモデル・体制・予算・顧客層に合った仕組みを選び、できるだけ早い段階からテストと改善を重ねていくことです。

アプリを導入する際は、
– 既存のオペレーションをどのように置き換える／補強するのか
– スタッフが無理なく使いこなせるか
– 顧客体験をシンプルに保てるか
– BFCM以外の期間にも活用できるか ‌

といった観点で、冷静に検討することをおすすめします。

BFCMは、ただ「売上を伸ばすイベント」ではなく、
・新規顧客との最初の接点をつくる場
・リピーターとの関係を深める機会
・オペレーション全体を見直すきっかけ ⁤

でもあります。本記事が、みなさまのShopify Plusストアにとって、2025年BFCMの準備を一歩前に進める材料になれば幸いです。

自社で検証した結果や、他に有効だったアプリ・運用方法があれば、ぜひ社内で共有し、次のプロモーションにも活かしていってください。