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在庫予測AIは、過去の販売データや季節要因をもとに需要を見える化し、発注量の判断をサポートします。欠品や過剰在庫を減らすことで、無駄な在庫コストを抑え、キャッシュフローの改善にもつながります。

ECサイトで売上を伸ばすには、来店したお客様一人ひとりに合った商品提案が重要です。商品レコメンデーションAIは、閲覧履歴や購買履歴をもとに関連性の高い商品を自動表示し、機会損失を減らします。Shopifyでもアプリを導入するだけで運用でき、手作業でのおすすめ更新や勘に頼った陳列から脱却し、少人数体制でも継続的に改善できる点が特徴です。

ShopifyのAI研究プレビュー「SimGym」ベータ版は、仮想環境でストア運営の施策を試せる新ツールです。本記事では、導入手順や基本機能、既存ワークフローへの影響と注意点を、非エンジニア向けに整理して解説します。

AIによる価格設定の自動化は、在庫状況や需要の変化を踏まえて価格を細かく調整できる点で注目されています。2026年は、Shopifyと連携し少ない設定で運用できるダイナミックプライシングアプリが普及し、中小規模の店舗でも導入しやすくなると見込まれます。

Shopifyの売上データは蓄積しているものの、「見て終わり」になっていませんか。AIを活用すれば、売れ筋商品の共通点やリピート客の特徴、最適な値引きタイミングなどを自動で洗い出し、日々の運営判断に役立つ具体的な示唆を得ることができます。