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多機能プラットフォーム革命!Local Delivery + Pickupで総合的な売上向上を3倍にする秘訣

2026 2/21
2026年2月21日
多機能プラットフォーム革命!Local Delivery + Pickupで総合的な売上向上を3倍にする秘訣

Official Shopify App Page

多機能プラットフォーム革命!Local Delivery + pickupで総合的な売上向上を3倍にする秘訣

店舗運営において「配達」と「店頭受け取り」を整備できるかどうかは、売上・運用コスト・顧客満足度を大きく左右します。特に日本では、地域密着の即日配達や、忙しいお客様の“ついで受け取り”需要が強く、配送手段の選択肢がある店舗ほど購入率とリピート率が高まりやすい傾向があります。

本記事では、Shopifyの配送体験を拡張できるアプリ「Local Delivery + Pickup」について、機能、メリット、料金、活用シーン、導入後に成果を出すコツを、初心者の方にもわかりやすく解説します。


目次

Local Delivery + Pickupとは?できることを一言で解説

Local delivery + Pickupは、Shopifyストアにローカル配達(地域配送)と店頭受け取りの選択肢を追加・最適化し、注文受付から受け渡しまでの運用をスムーズにするためのアプリです。

「配送エリアを細かく制御したい」「受け取り可能な時間枠を設定したい」「条件に応じて配達料金を変えたい」といった、標準機能だけでは運用が難しい部分を補完し、購入体験の改善とオペレーションの安定化を支援します。


Shopify運営でよくある課題(このアプリが解決すること)

  • 配達エリア外の注文が入ってしまう(キャンセル・返金の増加)
  • 受け取り日時の調整が手作業で、確認連絡が増えてしまう
  • 配達料金の設定が単純で、採算が合わない・不公平が起きやすい
  • ピーク時間の受注が集中し、店頭対応や配達が回らない
  • 注文ステータスの管理が煩雑で、受け渡しミスが起きる

Local Delivery + Pickupは、これらの課題に対してエリア制御、時間枠、最短受付、料金ルールなどの仕組みで解決を狙えるのが強みです。


主要機能とメリット(初心者にもわかりやすく)

1)ローカル配達(地域配送)のエリア制御

配達可能な範囲を定め、対象外の住所で配達が選ばれないように設計できます。運用上の「配達できない注文」を減らし、顧客対応工数も下げやすくなります。

  • 配達可能エリアの定義
  • 条件に合わない場合の表示制御
  • 注文ミスの予防(キャンセル・再案内の削減)

2)店頭受け取りの日時指定・時間枠設定

受け取り可能な曜日・時間帯、準備に必要なリードタイムなどを設定し、受注集中を避けた運用に寄せられます。

  • 受け取り時間枠(例:30分刻み、1時間刻み等)の設計
  • 準備時間(最短何分後から受け取り可など)の設定
  • 混雑回避(時間枠ごとの注文分散)

3)配達・受け取り方法の見せ方を改善し、購入完了率を上げる

チェックアウト時点で選択肢がわかりやすいと、離脱の原因になりやすい「配送の不安」や「受け取りの手間」を減らせます。結果として、購入完了率の改善に繋がります。

4)配達料金・条件ルールの柔軟化(採算を合わせやすい)

エリアや条件によって配達料金を調整できると、近距離は安く、遠距離は適正価格に設定でき、赤字配送の発生を抑えられます。

5)運用の標準化で、少人数でも回しやすくなる

注文ごとの確認連絡や例外処理が減るため、スタッフ教育が簡単になり、引き継ぎや繁忙期でも運用が崩れにくくなります。


機能まとめ(一覧表)

カテゴリ 内容 期待できる効果
地域配達 配達可能エリアの制御、配達条件の最適化 配達不可注文の削減、キャンセル率低下
店頭受け取り 受け取り時間枠、受け取り可能日の設定 待ち時間削減、店頭オペレーションの平準化
時間設計 準備リードタイム、締切時間などの運用設定 受け渡しミス削減、クレーム予防
料金設計 条件に応じた配達料金の最適化 採算改善、送料無料の乱用防止
購入体験 チェックアウトでの選択肢の明確化 離脱率低下、購入完了率向上

料金(プラン)について

料金は、Shopifyアプリストア上で提供されているプラン体系に従います。最新の月額料金、無料トライアルの有無、プランごとの機能差は更新されることがあるため、導入前に必ず上部リンクの公式ページでご確認ください。

確認時のポイントは以下です。

  • 注文数・店舗数(ロケーション数)に応じた制限があるか
  • 配達エリア設定や時間枠設定がどのプランまで対応か
  • 通知・カレンダー連携・高度なルールが上位プラン限定か
  • 日本の運用(祝日、臨時休業、午前中締切など)に合わせた設定の可否

評価・レビュー(2024〜2025のチェック方法)

アプリの品質は、機能説明だけでなく、レビュー内容と更新頻度で判断するのが安全です。特に2024〜2025は、チェックアウト仕様の変化やテーマ更新の影響を受けやすいため、次の基準で見てください。

  • 総合評価(星)とレビュー件数が十分か
  • 直近のレビューに「設定が簡単」「サポートが速い」などの具体性があるか
  • 低評価レビューへの開発元返信が丁寧で、改善対応が見えるか
  • 最終更新日が新しいか(少なくとも定期的に更新されているか)

※本記事では、評価点・レビュー件数を推測で記載することは避けています。必ず公式ページの「評価」「レビュー」「更新履歴」をご確認ください。


どんなストアにおすすめ?(向いている活用ケース)

地域密着型の店舗(飲食・惣菜・ベーカリー・生花・ギフト)

  • 当日配達・近隣配達を整備して売上を伸ばしたい
  • 予約受け取り(事前注文)をスムーズに回したい

実店舗併設の小売(アパレル・雑貨・コスメ・スポーツ用品)

  • 店頭受け取りで送料を理由にした離脱を減らしたい
  • 在庫を店舗で受け渡し、配送コストを最適化したい

繁忙期の波が大きい商材(イベント・季節商材)

  • 時間枠で受注を分散し、現場の混乱を防ぎたい
  • 締切設定で「間に合わない注文」を減らしたい

売上を「3倍」レベルで伸ばすための実践ポイント(設定のコツ)

売上向上を狙う場合、単に「配達・受け取りを追加する」だけでは不十分です。購入体験とオペレーションを同時に最適化して、機会損失を減らすことで伸びしろが出ます。

1)チェックアウト前に「選べる受け取り方法」を明確に見せる

  • 商品ページやカート付近に「店頭受け取り可」「地域配達可」を明記
  • 配達対象エリアの目安(例:〇〇区、〇〇市など)をわかりやすく表示

お客様が「自分は利用できる」と確信できるほど、購入完了率が上がりやすくなります。

2)時間枠は「細かすぎない」設計にする

  • 最初は1〜2時間幅で枠を作り、運用が回ることを優先
  • 慣れてから30分刻みなどに最適化

細かい時間枠は便利ですが、現場が追いつかないと遅延・クレームを招きます。まずは安定稼働が最重要です。

3)締切時間(当日受付)と準備時間を必ず入れる

  • 当日配達や当日受け取りは「締切」を設定
  • ピーク前(例:昼前、夕方前)に余白を作る

「受注できるが対応できない」状態が最も危険です。機会損失よりも信頼損失のほうが痛くなります。

4)配達料金は“安くする”より“納得感の設計”を優先

  • 近距離は低料金、遠距離は適正料金
  • 一定金額以上で配達料割引など、利益を守る設計

配達料を一律で下げると利益を削ります。条件設計で「選ばれる価格」に調整しましょう。

5)「店頭受け取り特典」で選択比率を上げる

  • 店頭受け取り限定クーポン
  • ノベルティ同梱(小規模でも可)

配送コストを抑えつつ客単価を上げやすい導線です。特典は小さくても効果があります。


導入手順(初心者向けの流れ)

  1. アプリをインストール(権限を確認)
  2. 店頭受け取り:受け取り場所、時間枠、準備時間、休業日を設定
  3. 地域配達:配達エリア、配達可能日、料金ルールを設定
  4. テスト注文で、チェックアウト表示・通知・注文メモを確認
  5. よくある質問(配達範囲、受け取り方法、当日の流れ)をストアに掲載

注意点(失敗しやすいポイント)

  • 休業日・臨時休業の反映漏れ:祝日営業の有無も含めて定期チェック
  • 配達可否の境界が曖昧:対象外住所が通らないようにエリア定義を厳密に
  • 現場運用と設定が不一致:時間枠・締切・準備時間は現場基準で作る
  • テーマ更新・チェックアウト関連の変更:更新履歴と互換性の確認を習慣化

まとめ:Local​ Delivery + Pickupで「配送体験」を強化し、売上と運用を同時に伸ばす

Local Delivery + Pickupは、Shopifyストアにおいて地域配達と店頭受け取りを整備し、購入体験とオペレーションを同時に最適化できるアプリです。

  • 配達エリアと時間枠の設計で、機会損失とトラブルを減らす
  • 配達料金・締切・準備時間の最適化で、利益と現場を守る
  • 受け取り導線を改善して、購入完了率とリピートを伸ばす

最終的な判断は、公式ページの料金・評価・レビュー・更新履歴を見て、自社の運用に合うかを確認することが重要です。まずは小さく設定してテスト運用し、回る形にしてから枠や条件を最適化していくと、成果につながりやすくなります。

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