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業務自動化が変わる！Kiwi Size Chart & ‌RecommenderのAIアシスタント導入ガイド

アパレルやシューズ、ユニフォームなど「サイズ選び」が購入可否を左右する商材では、問い合わせ増加・返品率上昇・カゴ落ちが起こりやすい傾向があります。

そこで有効なのが、サイズに関する接客を自動化し、購入前の不安を減らすサイズガイド機能です。

Kiwi Size Chart & Recommenderは、商品ページにサイズ表（サイズチャート）を表示し、購入者のサイズ選びを支援することに特化したShopifyアプリです。ストア側にとっては、サイズ質問対応の削減、返品抑制、購入率改善といった業務・売上の両面で効果が期待できます。

Kiwi Size Chart & Recommenderとは（できることの全体像）

Kiwi Size Chart & Recommenderは、商品に応じたサイズ表を作成・表示し、ユーザーが適切なサイズを選べるように導くアプリです。主に次の用途で利用されます。

• 商品ページに分かりやすいサイズ表を表示する
• 商品やコレクションごとにサイズ表を出し分ける
• ストアのデザインに合わせてサイズ表の見た目を調整する
• 購入者のサイズ選択に関する疑問を減らす（結果としてカゴ落ちや返品の抑制に寄与）

「サイズ表を画像で貼っている」「ページによって表記ゆれがある」「問い合わせで運用が回らない」といったストアで、特に導入効果が出やすいカテゴリのアプリです。

Shopifyストアが抱えがちな“サイズ課題”をどう解決するか

よくある課題

• サイズに関する問い合わせ（例：身長・体重だとどれ？）が多い
• サイズが合わず返品・交換が発生し、利益を圧迫する
• 購入前の不安で離脱し、コンバージョン率が上がらない
• 商品ごとにサイズ表が違い、運用が煩雑（更新漏れ・ミスが発生）
• スマホで見づらいサイズ表（画像）になっている

Kiwiでの解決イメージ

• 統一された形式のサイズ表を作って、商品ごとに簡単に紐付け
• モバイルでも読みやすい表示で迷いを減らす
• 情報を標準化して、更新工数と人的ミスを削減

主な機能とメリット（初心者向けにやさしく解説）

Kiwi size Chart & Recommenderの核となるのは「サイズ表をストア上で分かりやすく管理・表示する」ことです。代表的なメリットを整理します。

サイズ選びの不安を減らすことは、結果として購入率の改善や返品抑制につながりやすく、運用担当者の負担軽減にも直結します。

料金プラン（導入前に確認すべきポイント）

料金はプラン構成や請求条件が変更されることがあるため、導入前に必ずShopifyアプリストアの掲載内容（最新の料金・無料枠・試用期間・機能差分）をご確認ください。特に次の点はチェック必須です。

• 無料プラン／無料体験の有無
• プランごとの「作成できるサイズ表数」「表示対象（商品数）」などの上限
• 多言語・複数ストア運用時の条件
• サポート範囲（設定代行の有無、対応時間など）

運用規模（商品数、コレクション数、更新頻度）によって最適なプランは変わります。まずは「主要商品カテゴリをカバーできるか」を軸に見積もるのが失敗しにくいです。

評価・レビューの見方（2024〜2025年の確認方法）

アプリの品質を判断するうえで、Shopifyアプリストアの評価点とレビュー件数は重要です。ただし、数値は日々変動します。以下の手順で、2024〜2025年の最新状況に近い情報を自分で素早く確認できます。

• アプリストアページで評価（星）とレビュー総数を確認
• レビュー一覧を新しい順に並べ替え、直近の内容を読む
• ストア規模が近いレビュー（商品点数・国・業種）を優先して参照
• 低評価レビューに対する運営側の返信（改善姿勢・対応速度）も確認

特に「テーマとの相性」「表示崩れ」「サポートの対応」「日本語運用のしやすさ」は、レビューから実態が読み取れるポイントです。

どんなストアにおすすめ？（向いている利用シーン）

特におすすめの業種・商材

• アパレル（トップス、ボトムス、アウター）
• シューズ、サンダル
• キッズ・ベビー（成長差によるサイズ迷いが大きい）
• スポーツウェア、ユニフォーム、作業着
• 海外サイズ表記（国ごとに規格が違う）を扱うストア

導入効果が出やすいストアの特徴

• 「サイズに関する問い合わせ」が週次で発生している
• 返品理由の上位に「サイズが合わない」がある
• 商品数が増えて、サイズ表の更新が追いついていない
• 商品ページのサイズ表が画像で、スマホで読みにくい

導入手順（失敗しない設定の進め方）

初めてShopifyアプリを使う方でも、次の順番で進めるとスムーズです。

1）サイズ表の設計を先に決める

• 単位（センチ／インチ）を統一
• 項目（着丈、身幅、肩幅、ウエスト等）をカテゴリごとに固定
• 測り方（採寸方法）を注記として入れる方針を決める

2）商品・コレクションの紐付けルールを作る

• 「トップス用」「ボトムス用」など、サイズ表をテンプレート化
• コレクション単位で適用できるなら、管理が大幅に楽になります

3）テーマ上の見え方をスマホで確認する

• 商品ページのどの位置に出すか（価格付近／購入ボタン近くなど）
• 表示が被らないか、タップしやすいか
• フォントサイズと余白が読みやすいか

運用のコツ（業務自動化を“実感”するベストプラクティス）

• 返品理由を毎月確認し、「サイズが合わない」が多い商品から優先的に改善する
• サイズ表を増やしすぎない（テンプレート化して使い回す）
• 採寸方法を明記し、誤解を減らす（平置き採寸、伸縮性の有無など）
• 商品説明と表記を揃える（例：「ゆったり」「細身」などの文言とサイズ表の整合）
• 新商品登録の作業手順に組み込む（商品追加時にサイズ表紐付けを必須化）

ポイントは「問い合わせが来たら対応する」から、「問い合わせが来ない状態を作る」へ運用を変えることです。サイズ表の整備は、地味ですが効きます。

注意点（導入前に知っておくべきこと）

• テーマやカスタム構成によっては表示位置の調整が必要になる場合があります
• サイズ表を充実させても、商品実寸と製造差（個体差）はゼロになりません。許容範囲の記載が重要です
• 多言語展開・海外販売をしている場合は、単位と表記の整合を必ずチェックしてください

まとめ：サイズ対応を“仕組み化”して、運用と売上を同時に改善

Kiwi Size Chart & ‍Recommenderは、サイズ表の作成・表示・管理を通じて、サイズに起因する課題を減らすための実務的なアプリです。特にアパレル系ストアでは、次の効果が期待できます。

• サイズ問い合わせの削減による業務自動化・工数削減
• 購入前の不安を減らすことでカゴ落ち抑制・購入率改善
• サイズミスマッチを減らし返品・交換コストの抑制

まずは主要カテゴリ（売れ筋商品）からサイズ表を整備し、レビューや返品理由を見ながら改善していく運用が最短ルートです。最新の料金・評価・更新状況は、冒頭の公式ページから必ず確認したうえで導入をご検討ください。