41. **Shopifyストアの売上分析｜見るべき重要指標10選**

Shopifyストアの運営では、「なんとなく売れている」「最近売上が落ちてきた気がする」といった感覚だけで判断してしまいがちです。しかし、安定して売上を伸ばしていくためには、数字をもとに現状を正しく把握し、課題と改善ポイントを明確にすることが欠かせません。

とはいえ、管理画面にはさまざまなレポートやグラフが並んでおり、「どの数字を見ればよいのか」「なにから確認すべきか」が分かりにくいと感じている方も多いのではないでしょうか。

本記事では、専門的な分析ツールや高度なマーケティング知識がなくても、Shopifyの管理画面や基本的なレポートで確認できる「売上分析で見るべき重要指標10個」を厳選してご紹介します。
それぞれの指標が「何を意味する数字なのか」「なぜ重要なのか」「どのような判断・改善に役立つのか」を、非エンジニアのストア運営者の方にも分かりやすいように整理して解説していきます。

この記事を読み終える頃には、日々の売上を「なんとなく」ではなく、「数字にもとづいて」判断できるようになり、今後の改善施策を考える際の土台づくりに役立てていただけるはずです。

目次

• 売上分析を始める前に押さえたい基本の考え方
• 売上全体を把握するための基本指標と確認のポイント
• 客単価と購入頻度から顧客価値を高めるための見方
• 新規顧客とリピーターの比率を活用した改善アプローチ
• 商品別売上と利益率から判断する主力商品の見極め方
• 集客チャネル別の売上分析と予算配分の考え方
• カート離脱率と購入完了率から導く購入導線の改善策
• 分析結果を週次と月次で運用に落とし込むための手順
• まとめ

売上分析を始める前に押さえたい基本の考え方

売上分析というと、つい「数字を細かく追いかけること」と考えがちですが、まず大事なのは「何のために見るのか」をはっきりさせることです。たとえば、売上を伸ばしたいのか、利益率を改善したいのか、在庫を圧縮したいのかによって、見るべき指標は変わります。目的が曖昧なまま数字を眺めても、「何を変せばよいか」が見えません。分析を始める前に、次のような観点でゴールを一文にまとめておくと、指標の優先順位が整理しやすくなります。

• どの期間で成果を見たいのか（例：今月、直近3か月、セール期間など）
• どの領域を改善したいのか（集客・商品・リピート・広告など）
• どの数字が変われば成功と言えるか（売上、利益、客数、客単価 など）

合わせて、売上を「ひとつの大きな数字」としてではなく、要素に分解して考えることが重要です。基本の分解はシンプルで、売上 ⁢＝ セッション数 × コンバージョン率 ×‌ 客単価 に整理できます。どこにボトルネックがあるのかを見極めるために、次のようなテーブルで「どの要素が弱いのか」を把握しておくと、改善の打ち手を考えやすくなります。

最後に、「感覚」ではなく事実ベースで判断する姿勢を持つことが、継続的な改善の土台になります。例えば「最近、注文が減った気がする」と感じたら、まずは前月・前年同月などと比較し、本当に減っているのか、どの指標がどれくらい変化したのかを確認します。そのうえで、仮説 → ⁢データ確認 → 施策⁣ → 結果検証を小さく回していくと、Shopifyの管理画面やレポート機能だけでも十分に実践的な売上分析ができるようになります。

売上全体を把握するための基本指標と確認のポイント

まず押さえておきたいのは、日々の売上データを「合計金額」だけで終わらせないことです。Shopifyのレポートでは、期間別（当日・前日・前週同曜日・前月）で売上を比較することで、数字の増減が一時的なものか、継続的なトレンドなのかを見極められます。売上を確認する際は、必ず「どの期間と比較しているか」を自分の中でルール化しておくと、判断がぶれにくくなります。

• 総売上：割引・返品を含むストア全体の売上規模を把握する指標
• 純売上：割引や返品を差し引いた実質的な売上（利益計算の前提になる数字）
• 注文数：売上金額の変化が「客数の増減」か「客単価の変化」かを切り分けるために確認
• 平均注文額（客単価）：アップセルやセット販売施策の効果を測る軸

これらの指標を眺める際は、「増えたか／減ったか」だけでなく、その理由の仮説までセットでメモしておくと、次の施策につなげやすくなります。例えば、総売上が横ばいでも注文数が増えて平均注文額が下がっている場合は、「新規のお客様は増えているが、単価の安い商品に集中している」といった見方ができます。このように、基本指標を組み合わせて見ることで、ストア全体の状態を立体的に把握しやすくなります。

客単価と購入頻度から顧客価値を高めるための見方

売上アップを考えるとき、多くの方が「新規顧客数」を真っ先に思い浮かべますが、実は客単価（平均注文額）と購入頻度のかけ算で決まる「顧客価値」を分解して見る方が、改善の打ち手を具体化しやすくなります。例えば、同じ月商でも「単価は高いがリピートが少ないストア」と「単価は低いがよくリピートされるストア」では、今後の戦略がまったく変わってきます。Shopifyのレポートでは、期間を区切って平均注文額とリピート注文数を確認し、それぞれがどちらの方向に動いているかをまず把握することが重要です。

実務上は、顧客をざっくりとセグメントして、「どのグループの客単価・購入頻度を引き上げるとインパクトが大きいか」を見極めます。例えば、

• 新規顧客：最初の1〜2回の購買体験で、次の購入につながる同梱案内やクーポンを整える
• リピーター：アップセル・クロスセル用のレコメンドやセット販売で客単価を上げる
• 休眠寸前の顧客：最後の購入からの経過日数に応じて、再訪を促すメールや特典を設計する

といったように、「どの顧客に」「単価を上げる施策」「頻度を上げる施策」のどちらを優先するかを整理しておくと、行き当たりばったりのキャンペーンを減らせます。

このように、客単価と購入頻度を「分けて」見ることで、どの指標をどの顧客層で伸ばすべきかが明確になります。Shopifyの標準レポートに加え、タグやコレクションを活用した簡易セグメントでも構わないので、自店なりの分類軸をひとつ決めて、毎月同じ切り口で数字を確認する習慣をつくると、施策と結果の関係が見えやすくなり、顧客価値を計画的に高めていくことができます。

新規顧客とリピーターの比率を活用した改善アプローチ

新規とリピーターの比率は、「どこに投資すべきか」を判断するためのコンパスになります。たとえば、新規比率が極端に高いのに全体売上が伸び悩む場合は、既存顧客が継続購入していないサインです。逆にリピーター比率が高くても新規が伸びていない場合は、将来の成長余地が限定される可能性があります。この指標は単体で見るのではなく、LTV（顧客生涯価値）や平均注文額などと組み合わせて、「どの顧客層を伸ばすと売上インパクトが大きいか」を見極めるのがポイントです。

改善アプローチとしては、まず「新規向け」と「リピーター向け」で打ち手を分けて考えます。

• 新規向け施策：ファーストオーダーの障壁を下げるための期間限定クーポン、初回限定セット、送料ハードルの明確化など。広告は「誰に」「どの商品で」刺さっているかを分析し、成果の出ている訴求に予算を集中します。
• リピーター向け施策：購入後メールでの使い方コンテンツ、関連商品のレコメンド、次回購入で使えるクーポン、定期購入プランの案内など、「次の一回」を後押しする導線を組み込みます。

重要なのは、新規・リピーターを同じメッセージで扱わず、期待している行動（初回購入／継続購入）に合わせてコミュニケーションを変えることです。

運用面では、Shopifyのセグメント機能を使い、「過去30日以内に初回購入した顧客」や「3回以上購入している顧客」などのグループごとに施策をテストします。そのうえで、次のような視点で結果を振り返ると改善点が見えやすくなります。

• 新規の質：初回購入後60日以内に2回目購入した割合は何％か
• 育成コスト：2回目購入までにかかった広告・クーポンなどのコスト感
• リピーターの伸びしろ：3回目以降の顧客の平均注文額・購入周期

これらを定期的に確認しながら、新規・リピーターそれぞれの比率が「自社の商品特性や利益構造にとって最適なバランス」に近づくよう、予算配分と施策内容を調整していくことが実務的な改善アプローチになります。

商品別売上と利益率から判断する主力商品の見極め方

商品別のパフォーマンスを見るときは、まず「売上額」だけでなく「粗利額」と「粗利率」を必ずセットで確認します。Shopifyのレポートやエクスポートデータを使い、商品ごとの売上合計・原価合計・粗利・粗利率を一覧化し、さらに販売数量も並べて視覚的に比較できるようにすると判断しやすくなります。特に、売上上位10〜20商品をピックアップし、その中でどの商品が利益を実際に押し上げているのかを把握することが重要です。

次に、こうした一覧をもとに「売上は高いが利益率が低い商品」と「売上は中程度だが利益率が高い商品」を切り分けて考えます。主力として育てたいのは、以下の条件をバランスよく満たす商品です。

• 粗利額が大きい（粗利率と販売数の掛け合わせで見て高い）
• 在庫回転が安定している（売れ方が極端に波打たない）
• 広告・割引に頼らなくても売れている（プロモーション依存度が低い）

最後に、候補となる商品を数点に絞り込み、商品ページや集客面のリソースを集中させます。このとき、単品の粗利だけでなく関連購入やセット販売での波及効果も確認しておくと、実態に近い「真の主力商品」が見えてきます。また、特定の商品に依存しすぎるとリスクが高まるため、売上と利益率のバランスが良い商品を2〜3カテゴリ以上に分散させ、季節要因や仕入れ条件の変化にも耐えられる構成にしておくことが運営上の安定につながります。

集客チャネル別の売上分析と予算配分の考え方

売上分析では、まず「どのチャネルがどれだけ売上・利益に貢献しているか」を切り分けて見ることが重要です。オンラインストア（自然検索 / 直接流入）・SNS広告・リスティング広告・メールマーケティング・リピーター導線など、主要なチャネルごとに、売上・注文数・平均注文額・新規顧客率を比較します。ShopifyのレポートやGoogleアナリティクスを組み合わせて、チャネル別の数字を定期的に確認し、「なんとなく広告を回している状態」から、「成果に合わせて投資する状態」へ移行していきます。

次に、数字を見ながら予算配分のルールを決めます。単純に「売上が多いチャネルに多く投資する」のではなく、以下の観点でバランスを取りながら配分します。

• 1件あたり獲得コスト（CPA）：1注文を獲得するために必要な広告費
• チャネル別LTV：チャネルごとのリピーター化しやすさ
• 粗利率：割引キャンペーンの有無や商品構成による利益の違い
• 成長余地：まだ予算を増やしてもCPAが崩れないかどうか

たとえば、SNS広告はCPAが多少高くても新規顧客率・LTVが高ければ投資を継続し、メール・LINEのようにコストが低いチャネルには「売上目標から逆算して、必ず予算を確保する」といった考え方が有効です。

実際の予算配分を見直す際は、月次で「チャネル別の損益」をざっくりでもよいので可視化することを習慣化します。次のような形で、簡単な表を作っておくと判断しやすくなります。

このように、チャネル別の「数字」と「次のアクション」をセットで管理することで、感覚ではなく根拠のある予算配分ができ、Shopifyストア全体の利益最大化につなげやすくなります。

カート離脱率と購入完了率から導く購入導線の改善策

カートに商品が入っているのに購入まで進まない割合が高い場合、原因は「ユーザーの迷い」か「手間の多さ」に集約されます。まずは、カートからチェックアウト、チェックアウトから購入完了までの各ステップごとに離脱ポイントを洗い出し、どこでユーザーが止まっているのかを明確にします。Shopifyの分析レポートや、必要に応じて期間やデバイス別で比較し、特定ページに偏った離脱がないかを確認します。特に、モバイルとデスクトップで離脱率に差がある場合は、入力フォームやボタン配置、読み込み速度など、体験の違いに着目すると改善が進めやすくなります。

改善の方向性としては、「不安を減らす」「手間を減らす」「選択肢を増やす」の3つが基本軸になります。例えば、カート画面で送料や手数料、最終支払額をできるだけ早い段階で表示することで、チェックアウト画面での「想定外の金額」による離脱を抑えられます。また、チェックアウトの入力項目は極力絞り込み、郵便番号から住所を自動補完したり、ゲスト購入を許可したりすることで、時間とストレスを削減できます。さらに、主要な決済手段（クレジットカード、Shop Pay、Apple Pay、コンビニ払いなど）を揃え、ロゴやセキュリティバッジを明示して安心感を高めることも、購入完了率の底上げに有効です。

• カート離脱率が高い場合：送料・返品ポリシー・お届け目安をカート付近に明示し、クーポン入力欄は目立ちすぎない配置にする。
• チェックアウト途中での離脱が多い場合：入力ステップを減らし、エラーメッセージを分かりやすく表示し、進行状況（ステップバー）を見せる。
• 購入完了率が伸びない場合：人気の決済手段を追加し、支払いページに店舗情報・お問い合わせ先・レビューへの導線を置き、信頼感を補強する。
• 継続的な検証：小さな変更を1つずつ行い、変更前後で離脱率と購入完了率を比較することで、自ストアに合った導線をデータから見極める。

分析結果を週次と月次で運用に落とし込むための手順

まずは、週次で確認すべき指標と役割を明確にします。週単位では「現在の打ち手が機能しているか」を素早く判断することが目的なので、数字は絞り込みます。具体的には、売上・注文数・CVR・平均注文額・広告経由のROASを最低限チェックし、変化の大きい指標だけ深掘りします。運用の現場では、ダッシュボードやスプレッドシートで「先週比」「前月同週比」を自動で出せる形にしておくと、会議中に原因を探る時間を短縮できます。

• 週次：打ち手の効果検証・短期の方向修正
• 月次：全体方針の見直し・次月の予算と施策決定
• 担当：店舗運営・広告担当・在庫担当が同じ数値を見る

月次では、週次で見えなかった「傾向」と「構造」を整理します。チャネル別売上構成・新規とリピートの比率・主要商品の貢献度・在庫回転などを一覧にし、「どこを伸ばし、どこを絞るか」を決めます。そのうえで、週次の運用に落とし込むために、翌月の「施策カレンダー」と「数値目標」をセットにしておくと運営がブレにくくなります。

最後に、分析結果から導いたアクションを、日々の運用タスクにまで細かく分解します。例えば「リピート率を月次で+5％」と決めたら、週次には「ステップメールの改善」「同梱チラシのテスト」「定期購入導線の見直し」など、実行ベースのタスクに変換します。各タスクには、担当・期限・評価指標を紐づけ、翌週・翌月の定例で「実行したか」「数値はどう変わったか」を必ず確認します。このサイクルを繰り返すことで、分析がレポートで終わらず、売上改善の行動に直結するようになります。

まとめ

本記事では、Shopifyストアの売上分析において、特に押さえておきたい10の指標をご紹介しました。

これらの指標は、すべてを一度に完璧に追いかける必要はありません。まずは「自分のストアの現状を一番よく表している」と感じる指標から確認し、徐々にチェックする範囲を広げていくと、負担を抑えながら改善のヒントを得やすくなります。

また、数字は「良い・悪い」を判断するためだけでなく、「なぜその結果になっているのか」を考えるきっかけにもなります。 ⁢
・集客が課題なのか
・購入率が伸び悩んでいるのか
・リピーターが十分に育っているのか

といった観点で、指標同士のつながりを意識しながら確認していくことで、次に取り組むべき施策が見えやすくなります。

売上分析は、一度きりの作業ではなく、定期的に振り返りを行うことで効果を発揮します。月次やキャンペーン終了後など、タイミングを決めて継続的に数値をチェックし、小さな改善を積み重ねていくことが、中長期的なストア成長につながります。

本記事が、日々の運営の中で数字と向き合う際の参考になれば幸いです。