日々の受注対応や在庫管理、顧客フォローなど、Shopifyの運営は気づけば「同じ作業のくり返し」で手一杯になりがちです。重要だと分かっていても、忙しさのあまり後回しになってしまう業務も多いのではないでしょうか。

こうした「定型作業」を自動化し、人的ミスを減らしながら、運営チームの時間を生み出すための機能が「Shopify Flow」です。専門的なプログラミング知識がなくても、あらかじめ条件と処理を設定しておくだけで、受注・在庫・顧客管理など、さまざまな場面で自動化を行うことができます。

本記事では、2026年以降のShopify運営を見据え、「これだけは最初に設定しておきたい」自動化ワークフローを7つに厳選して紹介します。技術的な前提知識がない方でも理解しやすいように、できるだけ専門用語を避け、実際の運営シーンをイメージしながら解説します。

この記事を通じて、Shopify‌ Flowの基本的な考え方と、日々の業務を軽くしながらミスを防ぐための具体的なワークフローの組み方を把握し、自社ストアに合わせて応用できる状態になることを目指します。

目次

• 2026年のShopify運営における自動化の考え方とshopify⁢ Flowの基本
• 日次業務を安定させる受注処理フローの自動化設計
• カゴ落ちや支払い未完了に対応するフォローアップ自動化の実装ポイント
• リピート購入と休眠顧客の掘り起こしに役立つセグメント別自動配信フロー
• 在庫切れ防止と仕入れ判断を支援する在庫アラートとレポート自動化
• トラブル削減のための不正注文検知と保留ルールの構築方法
• CS対応を効率化するタグ付けとチーム内通知ワークフローの活用
• 自店舗向けにワークフローをカスタマイズするときのチェックリストと改善サイクル
• To ⁤Wrap‍ It Up

2026年のshopify運営における自動化の考え方とshopify Flowの基本

2026年のShopify運営では、「どの作業を人が行い、どの作業を仕組みに任せるか」を明確に分けて考えることが重要になります。とくに、頻度が高く・判断基準がシンプルで・人がやる価値が低い作業は、積極的に自動化の候補にすべきです。たとえば、在庫水準に応じたタグ付け、支払い未完了注文のフォロー、特定条件を満たした注文の社内通知などは、担当者が1件ずつ対応するよりも、ルール化して継続的に回したほうが安定します。逆に、クレーム対応や高額顧客への個別提案のように、文脈や感情の読み取りが必要な領域は、人が時間を使うべき仕事として残しておきます。

自動化を設計する際は、Shopify Flowを単なる「便利機能」ではなく、運営フローそのものを可視化するためのツールとして捉えると整理しやすくなります。Flowの基本構造はシンプルで、以下の3要素で成り立っています。

• トリガー：きっかけとなる出来事（例：新規注文作成、在庫数の更新、顧客タグの追加など）
• 条件：自動化を進めるかどうかの判定（例：注文金額が◯円以上、SKUが特定の商品、顧客がリピーターなど）
• アクション：実際に行う処理（例：タグ付け、メール送信、スタッフ通知、注文メモの追加など）

要素	役割	運営での意識ポイント
トリガー	いつ動くかを決める	「手が動いている瞬間」を探して置き換える
条件	対象をしぼる	運用ルールを文章化して、そのまま条件に落とし込む
アクション	具体的な作業	人がやっているクリック・入力作業を棚卸しして候補にする

2026年時点では、Shopify‌ Flowはアプリ連携も含めてできることが増えていますが、「全部を自動化しよう」としないことも運営上のリスク管理として大切です。まずは、次のような領域から着手すると、トラブルを抑えつつ効果を実感しやすくなります。

• ミスが起こると困るが、判断が明確な作業（例：在庫0の商品の販売停止タグ付け）
• 人件費がかかっている定型作業（例：出荷後の顧客タグ更新、レビュー依頼の送信トリガー）
• 運営ルールを徹底したい領域（例：高額注文の社内チャット通知、不正注文疑いの振り分け）

このように、ショップ運営の「やりたい姿」から逆算して自動化の対象を選び、Flowで小さく試しながらルールを改善していくことで、現場の負担を増やさずに運営レベルを底上げしていくことができます。

日次業務を安定させる受注処理フローの自動化設計

日々の受注処理を安定させるために重要なのは、「誰がやっても同じ結果になる」フローを自動化で固定化することです。Shopify Flowでは、注文が入ったタイミングを起点に、ステータス振り分け・タグ付け・担当者アサイン・通知までを一連の流れとして設計できます。ポイントは、画面上の操作順ではなく、「どの条件の注文を、どの優先順位で処理するか」という業務ルールを先に言語化しておくことです。これにより、繁忙期や担当交代時でも、オペレーションの品質とスピードを一定に保つことができます。

• 支払い状況：事前決済・後払い・入金待ちなどでルートを分岐
• 在庫・配送条件：予約商品・大型商品・冷蔵便などを自動で識別
• 顧客種別：新規／リピーター／法人などでタグと優先度を自動付与
• リスクレベル：不正注文の可能性があるものを自動で保留・アラート

トリガー	条件	自動アクション	ねらい
注文作成時	高リスク判定あり	注文を保留・「要確認」タグ付与・担当者にメール	不正や誤注文を出荷前にブロック
注文作成時	在庫が全て確保済み	フルフィルメント用タグ付与・出荷待ちビューへ自動振分け	当日出荷分を自動でリストアップ
注文作成時	VIP顧客タグあり	優先処理タグ付与・社内チャットに通知	重要顧客の処理遅延を防止

カゴ落ちや支払い未完了に対応するフォローアップ自動化の実装ポイント

カゴに商品が入ったまま離脱したり、決済画面まで進んだのに支払いが完了していないケースは、Flowでの自動フォローを設計することで安定した売上機会に変えられます。まずは「どのタイミングで、誰に、どんな内容を送るか」をルール化することが重要です。具体的には、以下のような条件を組み合わせ、なるべくシンプルなトリガーから始めると運用しやすくなります。

• トリガー：チェックアウト作成・更新、注文支払い失敗、カート放棄（アプリ連携がある場合）
• フィルター：合計金額（例：5,000円以上）、新規／既存顧客、過去〇日以内の購入有無
• アクション：メール送信、タグ付与、メモ追加、スタッフへの通知（Slackやメール）

タイミング	目的	メッセージのポイント
放棄から1時間後	思い出してもらう	カート内容の再提示と簡潔な再開リンク
放棄から24時間後	検討を後押し	サイズ情報やレビューなど、不安解消の情報
支払い失敗直後	トラブル解消	別支払い方法の案内とサポート窓口の明記

メッセージ内容は、割引を多用するよりも「安心材料」と「手間を減らす導線」を優先します。Flowでは、カート内の商品タイプや在庫状況に応じて文面を変えるような分岐も作れますが、最初は次のようなベーシックな設計で十分です。

• 1通目：「カートに商品が残っています」の案内と、チェックアウトに直接戻れるリンクを明確に表示
• 2通目：サイズ交換ポリシー、返品条件、配送目安など、不安を取り除く情報を中心に構成
• 支払い失敗時：「エラーが発生している可能性」と「再決済用リンク」、それでも難しい場合の問い合わせ先を提示

運用面では、フォローアップが過剰にならないように抑制条件を必ず入れておきます。例えば、直近30日以内にフォローアップメールを受け取ったお客様には再送しない、特定の高額顧客にはスタッフにSlack通知を出して個別フォローに切り替える、といった設計です。また、Flowでチェックアウトに「フォロー済み」タグを付けておき、同じカゴに対してメッセージが二重送信されないようにすることで、顧客体験を損なわずに自動化の効果を維持できます。

リピート購入と休眠顧客の掘り起こしに役立つセグメント別自動配信フロー

リピートを伸ばすうえで重要なのは、「誰に・いつ・何を」届けるかを、あらかじめパターンとして設計しておくことです。たとえば購入回数や前回購入日、購入カテゴリなどの条件でセグメントを作成し、その条件をトリガーとしてShopify Flowから配信アプリへ自動連携させます。代表的には以下のようなセグメントが扱いやすく、運用負荷も抑えやすいです。

• 初回購入後30日未購入：お試し購入から本購入への移行を促す
• 2〜3回購入済み：ロイヤル顧客化を見据えたステップ配信
• 90日以上未購入：休眠・離脱リスク顧客の掘り起こし
• 特定カテゴリのみ購入：関連商品のレコメンドに特化

具体的なフロー設計のイメージとしては、まず「前回購入日」が一定期間を超えたら、該当顧客をタグ付けし、そのタグをトリガーにメールやLINEセグメントへ追加する形がシンプルです。タグ単位での自動配信にしておくことで、クリエイティブの差し替えや文言調整を、Flowのロジックに手を加えずに行えます。また、各セグメントごとに配信内容の役割を明確にしておくと、メッセージが重複したり、顧客体験がちぐはぐになることを防ぎやすくなります。

セグメント	トリガー条件	自動配信の狙い
初回購入フォロー	初回注文から7日後	商品の使い方・FAQ共有
リピート促進	前回購入から30日経過	関連商品・定期便の提案
休眠予備軍	前回購入から60日経過	ブランドストーリーや事例紹介
休眠顧客	前回購入から120日経過	再訪を促す限定コンテンツ

このようにセグメント別に「タイミング」と「役割」を決めておくと、Flowでは主に条件分岐とタグ操作だけで構成できます。運用時は、各セグメントの開封率・クリック率・再購入率を、月次でざっくり比較する程度でも十分効果検証の目安になります。数字を見ながら、まずはメッセージ内容と送信タイミングの微調整から着手し、大きな構成変更は四半期単位で見直すくらいのペースにすると、現場の負担を抑えながら継続的に改善しやすくなります。

在庫切れ防止と仕入れ判断を支援する在庫アラートとレポート自動化

在庫管理で重要なのは「気づくタイミング」を自動化することです。Shopify Flowを使えば、特定の在庫数を下回った時点で担当者にメールやSlack通知を送るワークフローを簡単に組めます。たとえば、売れ筋商品の在庫が10点を切ったら、仕入れ担当と店舗責任者の両方にアラートを飛ばし、補充の判断を即座に行えるようにします。さらに、SKUごとにしきい値を変えておくことで、「よく売れる商品」と「滅多に動かない商品」で、通知の頻度を適切にコントロールできます。

• 在庫がしきい値を下回った際のSlack・メール通知
• 特定コレクション（新商品・売れ筋）のみを監視対象に設定
• 仕入れ担当別に通知内容を分岐（国内仕入れ／海外仕入れなど）
• 販売チャネル別（オンライン／実店舗）の在庫減少パターンを可視化

アラートだけでは日々の判断が属人的になりやすいため、定期レポートの自動化も同時に設定しておくと運用が安定します。Flowで「毎週月曜9時に実行」のようなトリガーを設定し、その時点の在庫・販売数・在庫回転をまとめたCSVやメールレポートを自動送信すれば、打ち合わせ前に最新状況がそろった状態を作れます。下記のようなシンプルなレポート設計から始め、店舗の運用に合わせて少しずつ項目を増やしていくと、現場への負担を抑えながら在庫切れと過剰在庫の両方を防ぎやすくなります。

レポート種別	頻度	主な内容	主な対象者
低在庫サマリー	毎日	在庫しきい値を下回ったSKU一覧	仕入れ担当
在庫回転レポート	毎週	売上数・在庫数・回転日数の簡易集計	マネージャー
滞留在庫レポート	毎月	一定期間売れていない商品のリスト	MD・マーケ担当

トラブル削減のための不正注文検知と保留ルールの構築方法

不正注文対策でまず押さえたいのは、「いきなりブロックしない」ことです。Shopify Flowでは、怪しい条件をいくつか組み合わせて、一定のスコアに達した注文だけを自動で保留に回す仕組みをつくると運用が安定します。たとえば、高額注文＋請求先と配送先の国が異なる＋過去注文履歴なしといった組み合わせであれば、安全な注文を巻き込まずにリスクの高い注文を浮かび上がらせやすくなります。こうしたルールは一度で完璧を目指すのではなく、ショップの商材や客層に合わせて少しずつ調整していく前提で設計するのが現実的です。

• 金額ベースのしきい値：平均客単価の2〜3倍以上は要確認
• 配送情報の不自然さ：国や都道府県の不一致、番地漏れ、転送サービスの住所
• 顧客データの信頼度：初回注文、過去のチャージバック履歴、メールドメイン
• 時間帯・頻度：深夜帯の連続注文や、短時間に複数の支払い失敗

条件例	アクション	運用ポイント
注文額が50,000円以上	自動で保留	担当者にメール通知を送る
請求先と配送先の国が異なる	タグ「要確認」を付与	CSがチャットやメールで本人確認
同一IPから短時間に3件以上の注文	支払いキャプチャを保留	1件ずつ手動でレビュー

これらの条件をFlowでワークフロー化する際は、「すぐに出荷してよいパターン」と「必ず人が見るべきパターン」を明確に分けることが重要です。前者には「注文額が低い・過去に問題がない・配送先が国内の既存顧客」などの安全条件をまとめ、後者には上記のようなリスクシグナルを組み合わせたルールを設定します。そのうえで、保留された注文には自動で管理用タグをつけ、ステータス別にビューを分けておくと、日々の確認作業が整理されます。運用を続けながら、「誤検知が多い条件を弱める」「新たに問題になったパターンをルールに追加する」といった見直しサイクルを回すことで、過度なキャンセルや見逃しを減らしつつ、出荷のスピードも維持しやすくなります。

CS対応を効率化するタグ付けとチーム内通知ワークフローの活用

日々の問い合わせ対応を見直す際は、「誰が・いつ・どの問い合わせを担当するか」を明確にするためのタグ設計から着手します。Shopify Flowでは、たとえば件名や本文に含まれるキーワード、購入履歴、顧客の属性に応じて自動で注文・顧客にタグを付与し、そのタグをトリガーにチーム内通知を送ることが可能です。これにより、問い合わせが入ってから担当者を探すのではなく、条件に合致した問い合わせだけが適切な担当者に自動で届く状態をつくれます。

• 「配送遅延」などよくある問い合わせ理由ごとのタグ付与
• VIP顧客・初回購入者など顧客ランクに応じたタグ付与
• 返金リクエスト・住所変更など対応難易度別のタグ付与
• タグを条件にしたSlackやメールへの自動通知

タグ例	発火条件（Flow）	チーム通知先
cs_配送遅延	「届かない」「遅い」を含む問い合わせ	物流担当者用Slackチャンネル
cs_VIP優先	顧客タグが「VIP」の問い合わせ	シニアCSメンバー向けメール
cs_返金要対応	「返金」「キャンセル」を含む問い合わせ	決済担当チームSlackメンション

このようなワークフローを組む際は、運用を複雑にしないことが重要です。タグはプレフィックス（例：cs_）を統一し、誰が見ても意味が伝わる短い名前に統一します。また、Flow側の条件分岐は「よくある問い合わせパターン」から順に少しずつ追加していくと、現場が混乱しません。通知メッセージには、注文番号・顧客名・要点（タグ）・対応期限をセットで含めることで、メンバーが通知だけを見てすぐ判断・対応できる運用に仕上げることができます。

自店舗向けにワークフローをカスタマイズするときのチェックリストと改善サイクル

自店舗に合わせてFlowを調整するときは、まず「どこで人手がボトルネックになっているか」を棚卸しします。受注処理、在庫更新、カスタマーサポートなど、日々のオペレーションを洗い出し、次のような観点でメモを残すと整理しやすくなります。

• 1回あたりの作業時間（例：注文確認に5分、タグ付けに3分）
• 発生頻度（1日何回・週何回発生しているか）
• 人が判断しているポイント（ルール化できるかどうか）
• ミスが起こりやすい箇所（出荷漏れ、タグ付け漏れなど）

この棚卸し結果をもとに、「ルールが明確で数が多い作業」からFlowに置き換えていくのが現実的です。

チェック項目	見るべきポイント	対応例
トリガー	「いつ」発動するかが店舗運用と合っているか	注文作成時か支払い完了時かを明確にする
条件	想定外の注文や顧客を誤って含めていないか	金額やタグ条件を「以上」「以下」まで確認
アクション	人手の作業と二重になっていないか	現場の担当者と手順をすり合わせる
通知先	誰が、どのタイミングで情報を見る必要があるか	Slackかメールか、チャンネルを一本化する

一度作ったワークフローは、少なくとも月1回は「数字」と「現場の声」で見直します。次のような簡単な改善サイクルを回すと、過剰な通知や抜け漏れを減らせます。

• ①ログを確認：Flowの実行履歴で、どのワークフローがどれだけ動いているかを把握
• ②現場ヒアリング：担当者に「助かっている点」と「邪魔になっている点」を聞き取り
• ③ルールの微調整：条件の追加・除外、実行タイミングの変更、通知内容の簡略化
• ④テスト期間：変更後1〜2週間はエラーや予期せぬ動きを集中チェックし、必要に応じて巻き戻し

この「ログ⁣ → 現場の感想 ‍→ ‍微調整 → テスト」の流れを繰り返すことで、自店舗の運用に自然になじむワークフローに育てていくことができます。

To Wrap‍ It Up

本記事では、2026年の運営環境を見据えながら、Shopify Flowで今のうちに整えておきたい7つの自動化ワークフローを取り上げました。どのワークフローも、「難しい設定を増やすこと」ではなく、「毎日の運営で何度も繰り返している作業を、できるだけ迷いなく・人手に依存せずに回すこと」を目的としています。

Shopify Flowは、一度きちんと設計すれば、その後は静かに裏側で動き続ける「仕組みづくり」のツールです。いきなりすべてを自動化しようとせず、

1. 現在の運営フローの中で、手作業が多くミスが起こりやすい部分を洗い出す ⁤
2. その中から、インパクトが大きく・ルールが明確なものを1つ選んでFlowに置き換えてみる
3. 実際の運用を通じて条件や処理内容を微調整する

というステップで、少しずつ範囲を広げていくのがおすすめです。

また、自動化は「入れっぱなし」にせず、定期的に下記を見直すことで、店舗の成長や方針変更にも対応しやすくなります。

• トリガーや条件が、今の運営ルールに合っているか ‍
• 不要になったフローや、重複しているフローがないか ⁣
• 新しく始めた施策（販促、在庫運用、顧客対応など）で、自動化できる作業が増えていないか ⁤

本記事で紹介した7つのワークフローは、あくまで「たたき台」です。自店舗ならではのルールやお客様の特徴に合わせて、条件やアクションを調整しながら「自社仕様のFlow」に育てていくことで、現場の負担を軽くしつつ、対応品質をそろえやすくなります。

日々の運営で「これは毎回同じことをしている」「人によって対応が分かれる」と感じる場面こそ、Flowで見直す余地がある部分です。小さな自動化からでも構わないので、ぜひこの機会に、自店舗のワークフローを棚卸しし、2026年以降を見据えた「止まらない仕組みづくり」を進めてみてください。