在庫管理のなかでも、「低在庫アラート」は、欠品や販売機会の損失を防ぐうえで重要な役割を果たします。しかし、ただアラートを設定しているだけでは、「通知が多すぎて確認しきれない」「気づいたときにはすでに在庫切れになっている」といった問題が起こりがちです。
本記事では、Shopifyを運用している非エンジニアのご担当者向けに、特別な知識やツールを使わずにできる「低在庫アラート設定の見直し方」と「実務に合った最適化の考え方」を整理します。
具体的には、
– 低在庫アラートを設定する前に確認すべき基本事項
– 商品ごと・カテゴリごとの適切な閾値（しきい値）の考え方
– 通知の頻度やタイミングを調整して、アラート疲れを防ぐポイント
– 日々の運用で見直すべきチェック項目
といった内容を、できるだけ専門用語を使わずに解説します。
自社の販売ペースや仕入れサイクルに合わせて低在庫アラートを最適化することで、在庫切れリスクを抑えつつ、無駄な在庫を抱えない運用に近づけることができます。まずは現在の設定を客観的に見直すところから、一緒に整理していきましょう。
目次
- 低在庫アラートを活用する目的と効果の整理
- 自社に合った在庫数の基準を決める考え方
- 商品カテゴリ別に最適なアラート閾値を設定する方法
- 販売実績と季節要因を踏まえたアラート条件の見直し手順
- Shopifyの通知機能と外部アプリを組み合わせた運用パターン
- 担当者別の通知方法と社内フローの整え方
- 過剰なアラートを避けるための定期的な検証と改善ポイント
- The Way Forward
低在庫アラートを活用する目的と効果の整理
在庫アラートを設定する目的は、「欠品を防ぐこと」だけではありません。現場では、販売速度や仕入れリードタイムを踏まえたうえで、どの商品をどのタイミングで優先的に補充すべきかを判断する材料として機能させることが重要です。とくにSKU数が増えてくると、感覚的な判断だけでは追いつかなくなります。そこで、低在庫のしきい値を明確にし、日々の運用で数字として確認できるようにしておくことで、担当者間での判断基準をそろえやすくなります。
- 欠品リスクの早期発見：販売中止やページ非表示を避け、売上機会の損失を抑える
- 発注・仕入れの優先順位付け：アラートをもとに、どの商品から発注すべきかを整理できる
- 作業の見える化：担当者が変わっても、同じ基準で在庫判断ができる
| 主な効果 | 現場でのメリット |
|---|---|
| 在庫リスクの軽減 | 欠品・過剰在庫の両方を早めに把握し、発注量を調整しやすくなる |
| オペレーションの効率化 | アラート一覧を見て対応すべきSKUを絞り込み、日々のルーティンを単純化できる |
| データに基づく判断 | 「なんとなく」ではなく、売れ行きと在庫水準にもとづき補充タイミングを決められる |
自社に合った在庫数の基準を決める考え方
在庫数の基準を決める際は、まず「どれくらいのスピードで売れているか」と「どれくらいで補充できるか」をセットで見ることが重要です。Shopifyのレポートやアプリの販売データから、過去30〜90日の平均販売数を確認し、仕入れリードタイム（日数）と組み合わせて、最低限必要な在庫を逆算します。たとえば、1日に5個売れる商品で、入荷までに7日かかるなら、オンライン上では少なくとも35個＋安全在庫をキープする、という考え方です。
- 平均販売数（1日あたり）：過去の売上データから算出
- リードタイム（日数）：発注〜入荷までの実際の日数
- 安全在庫：急な注文増や遅延に備える”余裕分”
| 商品タイプ | 1日の平均販売数 | リードタイム | 安全在庫 | 目安在庫数 |
|---|---|---|---|---|
| 定番・リピート商品 | 10個 | 5日 | 20個 | 70個 |
| 季節・トレンド商品 | 4個 | 10日 | 10個 | 50個 |
| 高単価・低回転商品 | 1個 | 14日 | 3個 | 17個 |
また、すべての商品で同じ在庫基準を使う必要はありません。店舗のキャッシュフローや保管スペース、欠品による機会損失の影響度を踏まえて、商品グループごとに在庫ポリシーを分けるほうが、運用しやすくなります。たとえば、次のような方針を決めておくと、低在庫アラートの設定も整理しやすくなります。
- 優先商品：主力・広告出稿中の商品は、安全在庫を多めに設定
- 通常商品：平均販売数×リードタイムを基本に、シンプルな基準で統一
- 実験商品：テスト中の商品は、あえて在庫を抑え、早めにアラートが出る基準に設定
商品カテゴリ別に最適なアラート閾値を設定する方法
まず前提として、全商品を一律の在庫数でアラート設定するのは避けたほうがよいです。カテゴリごとに「回転スピード」と「補充リードタイム」が異なるため、同じ10個でも「多い」と感じる商品と「ほぼ欠品」と感じる商品が混在してしまいます。たとえば、毎日コンスタントに売れる定番商品は多めに、季節限定品や高単価で回転の遅い商品は少なめに、といったようにカテゴリの特性をもとに閾値を変えることで、過剰在庫と欠品リスクの両方を抑えることができます。
カテゴリ別の閾値を決めるときは、過去30〜90日間の販売データをざっくり確認しながら、「1日あたりの平均販売数」「補充にかかる日数」「販売の波（曜日や季節）」を基準に考えます。たとえばアパレルショップであれば、次のような切り口でカテゴリを分けておくと管理しやすくなります。
- 定番・リピート商品：常に在庫を切らしたくない商品
- シーズン商品：販売期間が限られている商品
- 高単価・低回転商品：売上単価は高いが販売頻度は低い商品
- セール・キャンペーン商品：短期間で一気に売れていく商品
| カテゴリ | 目安となるアラート閾値 | 設定のポイント |
|---|---|---|
| 定番・リピート商品 | 平均販売数 × 補充日数 × 1.5 | 欠品防止を優先し、やや多めに設定 |
| シーズン商品 | 平均販売数 × 補充日数 | シーズン終盤は閾値を徐々に下げる |
| 高単価・低回転商品 | 平均販売数 × 補充日数 × 0.5 | 在庫コストを抑えるため低めに設定 |
| セール・キャンペーン商品 | 想定販売数 × 補充日数 | 期間限定のため、イベント前に一時的に高めに設定 |
販売実績と季節要因を踏まえたアラート条件の見直し手順
まず、過去の販売実績を期間別・イベント別に切り分けて確認します。shopifyのレポートやエクスポート機能を使い、最低でも直近12か月の販売データを用意しましょう。そのうえで、「普段の売れ行き」と「セールやイベント時の売れ行き」を分けて見ることが重要です。例えば、通常月とクリスマス前後で日別販売数がどの程度変化するかを把握しておくと、アラートの基準を季節で切り替えやすくなります。
- 平常期の平均日販数：特別なイベントがない期間の平均販売数
- 繁忙期の平均日販数：セール・キャンペーン・季節イベント期間の平均販売数
- リードタイム：発注から入荷までにかかる日数
- 安全在庫：想定外の注文増や入荷遅延に備えるバッファ数量
| シーズン | 目安リードタイム | 推奨アラート在庫 |
|---|---|---|
| 平常期 | 7日 | 平常期平均日販数 × 7日 + 安全在庫 |
| 繁忙期（セール前） | 10日 | 繁忙期平均日販数 × 10日 + 安全在庫 |
| 季節イベント | 14日 | イベント時平均日販数 × 14日 + 安全在庫 |
次に、こうした数値をもとに、Shopifyと連携している在庫管理アプリやアラート機能の条件を調整します。ポイントは、「年間を通して1つのしきい値で運用しない」ことです。例えば、以下のように季節ごとに条件を準備しておくと、手動での在庫チェック頻度を減らしつつ、欠品リスクも抑えられます。
- 平常期用アラート：低めの在庫数で通知し、在庫回転を重視
- 繁忙期用アラート：高めの在庫数で通知し、欠品回避を優先
- 特定イベント用アラート：昨年実績や予約販売数を加味して個別設定
最後に、少なくとも四半期ごとに販売実績を振り返り、アラート条件を見直すサイクルを組み込みます。Shopifyのダッシュボードで「予測より早く売れている商品」「売れ行きが鈍化している商品」を洗い出し、実態に合っていないアラート条件を修正していきます。例えば、継続的にアラートが頻発する商品は、リードタイムの見直しや安全在庫の増減が必要です。逆に、アラートがほとんど発生しない場合は、しきい値を下げて資金効率を高める余地があります。このように販売実績と季節要因を組み合わせて条件を更新していくことで、運用の手間を抑えつつ、現場感覚に合った在庫アラートに近づけることができます。
Shopifyの通知機能と外部アプリを組み合わせた運用パターン
店舗運営で低在庫アラートを本当に活かすには、Shopify標準の通知と外部アプリを「二重構造」にするイメージが有効です。まずはShopify側での基本通知を押さえ、そこから足りない部分だけをアプリで補うと、運用負荷を抑えながら柔軟な設定ができます。たとえば、Shopify標準では「在庫○個以下でスタッフにメール」をベースにしつつ、より細かい条件分岐やチャットツール連携はアプリ側に任せる、という役割分担です。
- Shopify標準：シンプルな在庫閾値・メール通知
- 外部アプリ：複数チャネル通知・詳細な条件分岐・レポート
- チャットツール：Slack / Chatwork / Teams などへの即時共有
現場で使いやすい運用パターンとしては、スタッフの役割や商品タイプごとに「どの通知を誰が受け取るか」を整理したうえで、Shopifyとアプリを組み合わせる方法があります。以下のようにテキスト通知・メール通知・レポート出力を分けると、情報が埋もれにくくなります。
| パターン | 組み合わせ | 主な用途 |
|---|---|---|
| 基本運用 | Shopify通知 + メール | 少人数店舗での在庫把握 |
| チーム運用 | Shopify通知 + アプリ + Slack | 担当者ごとのタスク分担 |
| 分析重視 | shopify通知 + レポート系アプリ | 発注サイクルの見直し |
実際に設定する際は、通知経路が増えすぎてスタッフが「どこを見ればよいか分からない」状態にならないよう、運用ルールを明文化しておくことが重要です。たとえば、緊急度の高い在庫切れ直前はチャット通知、定期的な在庫チェック用には日次メールレポートのように役割を分けます。また、通知の受信者を「店舗責任者」「発注担当」「CS担当」といった単位で整理し、誰がどのタイミングでアクションを取るのかを決めておくと、通知が単なるお知らせではなく、具体的な業務フローにつながります。
担当者別の通知方法と社内フローの整え方
まず押さえたいのは、「誰に」「どのタイミングで」「どんな内容を」知らせるかを明確にすることです。Shopifyでは、通知先をメールアドレスやSlackのチャンネルごとに分ける運用が現実的です。例えば、日々の補充判断を行うのは倉庫担当、仕入れ数量を決めるのはバイヤー、顧客への在庫表示を管理するのはEC担当、という分担が多いはずです。それぞれの役割に合わせて、伝えるべき情報の粒度を変えることで、通知が「読まれないお知らせ」にならずに済みます。
- 倉庫担当：該当SKUと必要な補充数が一目でわかる通知
- バイヤー：仕入れ先・リードタイム・過去販売実績を含む通知
- EC担当：在庫表示ルール（予約販売・一時的な非表示）の判断材料
- マネージャー：緊急時のみ、在庫リスクの要約レポート
| 担当者 | 通知チャネル | アクション期限 | 対応が遅れた場合 |
|---|---|---|---|
| 倉庫 | メール（当日まとめ通知） | 当日中に棚卸・ピッキング調整 | 在庫数とシステムの乖離 |
| バイヤー | Slack（チャネル固定） | 1〜2営業日以内に発注判断 | 発注リードタイムの遅延 |
| EC担当 | メール＋Slackメンション | 当日中に商品ページの文言調整 | 欠品時の問い合わせ増加 |
社内フローとしては、「通知 → 確認 → 対応 → 記録」の流れをテンプレート化しておくと運用が安定します。例えば、Slackで低在庫アラートが届いたら、担当者がまずメッセージにリアクションを付けて「確認済み」を示し、そのうえで所定のスプレッドシートやShopifyメモ欄に対応内容を残す、といった形です。誰が・いつまでに・どこに記録するのかを明文化しておくことで、担当者が変わっても同じ品質で運用できます。小規模チームであっても、簡単なチェックリストや固定フォーマットを用意しておくと、通知の見落としや対応の重複を抑えやすくなります。
過剰なアラートを避けるための定期的な検証と改善ポイント
低在庫アラートは「一度設定して終わり」ではなく、実績データに合わせて見直すことで、不要な通知を減らしつつ重要な在庫リスクだけを浮かび上がらせることができます。具体的には、過去1〜3か月の販売数・入荷頻度・欠品状況を簡単に振り返り、アラートが発生した商品のうち「本当に対応が必要だったケース」と「対応不要だったケース」を切り分けていきます。感覚ではなく、実績に基づいてしきい値を調整することが、過剰なアラートを抑えるうえでの基本です。
- アラート頻度：1日に何件／何回アラートが届いているか
- 対応率：アラートを見て実際に発注・設定変更などを行った割合
- 誤アラート感：通知は来たが、結果的に在庫は十分だったケースの件数
- 欠品見逃し：アラートが出なかったのに欠品した商品の件数
| 見直しタイミング | 主なチェック項目 | 改善アクション例 |
|---|---|---|
| 毎週 | アラート件数が急増していないか | しきい値をやや下げる／通知先を整理 |
| 毎月 | 対応率・誤アラート感の傾向 | 回転の速い商品のみ別ルールで管理 |
| 季節ごと | セール・シーズン商品の欠品状況 | 対象商品の安全在庫数を再設定 |
こうした定期的な検証で見えてきた傾向に応じて、次のようなポイントを優先的に調整すると運用が安定します。
- アラート対象を、全商品ではなく「販売数が多い商品」を中心に切り替える
- 同じSKUへの通知が多い場合は、発注ロットや入荷リードタイムを見直す
- 在庫数だけでなく、過去7〜30日の平均販売数も参考にしきい値を調整する
- メール・Slackなど通知チャネルを分け、「要即対応」と「様子を見る」通知を分離する
このように、アラートの量と質を定期的に振り返り、小さな調整を積み重ねることで、日々の運営を圧迫しない実用的な低在庫アラート運用へと近づけていくことができます。
The way Forward
本記事では、低在庫アラートを「入れておけば安心」というレベルから一歩進めて、日々の運営に本当に役立つ形へ最適化するためのポイントをご紹介しました。
大切なのは、アラートの設定そのものよりも、「自店舗の販売ペース」「仕入れリードタイム」「欠品による機会損失」のバランスをふまえて、しきい値や通知ルールを定期的に見直すことです。
また、全商品を一律に扱うのではなく、売れ筋商品・季節商品・常備品など、カテゴリや役割に応じてアラート条件を分けておくことで、より実務に即した在庫管理が可能になります。
まずは、現在のアラート設定を棚卸しし、「本当に必要な通知」「優先度の高い商品」「見逃したくないタイミング」を整理するところから始めてみてください。
小さな調整の積み重ねでも、欠品リスクの低減や発注作業の効率化につながり、結果として店舗運営の安定化に貢献します。
今後も、売上データや在庫推移を観察しながら、自店舗に合った「ちょうどよい」低在庫アラートを育てていきましょう。
