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  • バックオーダー管理の新機能:顧客満足度維持の秘訣

    在庫切れの商品に対する「バックオーダー」は、EC運営において避けて通れない課題のひとつです。人気商品や予測しづらい需要の変動により、どうしても在庫が追いつかない場面は発生します。その一方で、お客様にとっては「注文したのに届かない」「いつ届くのかわからない」といった不安や不満につながりやすく、対応を誤ると信頼低下を招く要因にもなりかねません。

    こうした中で重要になるのが、「バックオーダーを発生させないこと」だけでなく、「バックオーダーが発生したあと、いかにスムーズに管理し、顧客満足度を維持するか」という視点です。どれだけ在庫管理を工夫しても、バックオーダーを完全にゼロにすることは現実的ではありません。だからこそ、受注から入荷・発送までの流れを見える化し、お客様への案内や社内の対応を標準化できる仕組みが求められています。

    本記事では、Shopifyでの運営に携わる方を対象に、バックオーダー管理を効率化しながら顧客満足度を保つための「新機能」と、その活用ポイントをわかりやすく解説します。専門用語や複雑な設定に踏み込みすぎず、日々の受注対応や在庫調整の現場で、そのまま役立てられる視点を重視して紹介していきます。

    目次

    バックオーダー管理の基本と顧客満足度への影響

    バックオーダー管理の基本と顧客満足度への影響

    ネットショップの運営では、在庫がゼロなのに注文が入り続ける状況をどのように扱うかが重要です。これが適切に整理・記録された状態がバックオーダーであり、単なる「在庫切れ」とは違います。ポイントは、いつ・どの商品が・どのくらい不足していて、どのタイミングで補充されるのかを、受注情報と結びつけて把握することです。Shopifyでは、在庫数と販売可能数がずれると、画面上では見えにくい「隠れた受注残」が生まれやすいため、日次で状況を確認し、担当者間で同じ数字を参照できる状態を維持することが欠かせません。

    顧客満足度に影響するのは、在庫が不足している「事実」よりも、不足していることをどのように伝え、どう扱うかです。多くのトラブルは、納期が曖昧なまま受注を続けたり、発送予定が変わっても連絡をしなかったりすることから発生します。シンプルでも効果的な運用として、以下のような工夫があります。

    • 商品ページでの明確な納期表示:「〇月〇日以降順次発送」など具体的な目安を記載
    • 受注確認メールへの追記:バックオーダー商品には個別に納期と注意点を明記
    • ステータス別のフォロー連絡:入荷遅延時にはテンプレートを使い、速やかにメール送信
    • キャンセルポリシーの明文化:一定日数以上遅れる場合の対応方針をあらかじめ提示
    運用ポイント 顧客から見たメリット
    納期の見える化 不安を感じにくく、待つかどうかを自分で判断できる
    こまめな状況共有 「放置されている」印象が薄れ、信頼感が保たれる
    柔軟な選択肢の提示 キャンセルや代替提案など、納得感のある対応が受けられる

    新機能で変わる在庫ステータス表示とお客様への見せ方

    新機能で変わる在庫ステータス表示とお客様への見せ方

    新機能では、従来「在庫あり/在庫切れ」といった二択だった表示を、入荷時期や注文可能数まで含めた多層的なステータスに分解できます。これにより、ショップ側は「売れるか・売れないか」だけでなく、「いつ・どれくらいなら売れるか」をお客様に伝えられるようになります。特にバックオーダー商品では、曖昧な文言を避け、具体的な目安をセットにして表示することで、不安感やカゴ落ちを抑える効果が期待できます。

    • 即日出荷可能:「在庫あり」「○点まで即日発送」
    • 入荷待ち:「入荷予定日:〇月〇日」「予約受付中」
    • 生産待ち・不定期入荷:「納期目安:2〜3週間」「メーカー取り寄せ」
    • 販売終了候補:「在庫限り」「再入荷未定」
    表示パターン お客様に伝わる印象 おすすめの見せ方
    残りわずか(3点) 急ぎたいが、まだ選べる 商品価格の近くに小さく表示
    予約受付中(入荷予定:〇月中旬) 待てば買えると分かる カートボタン付近に目立たせて掲載
    再入荷通知を受け取るボタン 再訪のきっかけになる 在庫切れ時の代替アクションとして配置

    バックオーダーを受け付ける商品については、ステータス表示だけでなく、文言の位置と組み合わせが重要です。商品名の近くにはシンプルな在庫状態を、カートボタンの近くには「お届けの目安」や「同時注文商品の発送タイミング」など詳細な説明を配置すると、問い合わせを減らしつつ納期に納得してもらいやすくなります。また、コレクションページでは簡潔なラベル表示、商品詳細ページでは詳しい説明といった形で、ページごとに情報量を調整すると、閲覧のしやすさと分かりやすさの両立が可能になります。

    納期表示と通知設定の最適化による不安軽減のポイント

    納期表示と通知設定の最適化による不安軽減のポイント

    バックオーダー商品の不安を抑えるうえで重要なのは、「いつ届くのか」が一目でわかることです。Shopifyの商品ページでは、在庫切れ時の表示をデフォルトのままにせず、バックオーダー専用のメッセージを設定します。たとえば、単に「在庫切れ」ではなく、「予約受付中(◯月上旬入荷予定)」「メーカー取り寄せ:通常◯〜◯営業日」といった、期間がイメージしやすい表現に変えると、購入前の心理的ハードルを下げられます。また、コレクション一覧やカート画面でも同じメッセージが見えるようにしておくと、途中で不安になって離脱されるリスクを抑えられます。

    • あいまい表現を避ける:「近日入荷予定」よりも「◯月中旬頃」など具体的に
    • 表示場所をそろえる:商品ページ・カート・確認画面で表現を統一
    • 遅延リスクも記載:「交通事情等により前後する場合があります」など一文を添える
    ケース 推奨メッセージ例
    入荷日が確定 ◯月◯日以降の出荷予定
    目安のみわかる ご注文から約5〜7営業日で出荷予定
    供給が不安定 おおよそ2〜3週間でのお届け(前後する可能性あり)

    もう一つの不安要素は、「今どうなっているのか分からない」という状態です。ここは通知設計で解消できます。Shopifyの標準通知メールやアプリを活用し、注文〜入荷〜出荷までの各タイミングで、自動的に連絡が届くようにしておきます。特にバックオーダーでは、「入荷予定が変わったとき」「入荷が確定したとき」の追加通知があると、問い合わせ件数の削減にもつながります。文面は専門用語を避け、「現在のステータス」「次に何が起きるのか」「目安の時期」が一通り分かる構成にすると安心感を与えられます。

    • 自動メールのタイミング:注文受付時/入荷予定確定時/出荷完了時
    • 件名はシンプルに:「ご予約商品の入荷予定についてのお知らせ」など
    • ショップ側の姿勢を明記:遅延時の対応方針やキャンセル可否をあらかじめ記載

    最後に、購入前後での情報差をなくすことも重要です。商品ページに記載した納期情報と、通知メール・注文状況ページの内容をそろえておくことで、「聞いていた話と違う」という不満を防げます。Shopifyの注文状況ページ(ステータスページ)には、バックオーダー専用の一文を追記しておくと、問い合わせ前にお客様自身で状況を把握できます。また、よくある質問をまとめたリンクを用意し、「いつまでに届かなければ連絡したほうが良いか」を明示しておくと、お客様の中で判断基準が明確になり、漠然とした不安を減らすことができます。

    • 同じメッセージを使い回す:商品ページとメールで表現を統一
    • FAQへの導線:「詳しい納期ポリシーはこちら」などのリンクを配置
    • 問い合わせの目安:「予定日から◯日以上経過した場合はご連絡ください」と明記

    バックオーダー時の受注ルール設計とキャンセルリスクの抑え方

    バックオーダー時の受注ルール設計とキャンセルリスクの抑え方

    バックオーダーを前提とした受注ルールの設計では、まず「どの受注を優先して在庫を割り当てるか」を明確にしておくことが重要です。たとえば、注文日時販売チャネル(自社サイト・マーケットプレイスなど)、顧客区分(リピーター・法人顧客など)を基準に優先度を決めておくと、在庫が一時的に不足しても慌てずに配分できます。Shopifyではタグやメタフィールドを活用して、こうした優先度情報を注文に紐づけておくと、後から並び替えや抽出がしやすくなります。

    次に、キャンセルリスクを抑えるために、バックオーダーを許可する条件と上限を事前にルール化しておきます。特にリードタイムが読みにくい商品は、以下のような基準で受付を制御すると、過剰な受注と大量キャンセルを防ぎやすくなります。

    • リードタイムが〇日以内の商品だけバックオーダーを許可する
    • SKUごとに受付上限数(例:直近入荷予定数の◯%まで)を設定する
    • 配送希望日指定の制限(バックオーダー時は日付指定不可など)を行う
    • 決済方法を限定(後払い・代引きに絞る、もしくは前払いのみにする)
    商品タイプ 推奨ルール キャンセル抑制ポイント
    定番品 「先着順」で常に受注可 リードタイム表示を商品ページに固定で記載
    シーズン品 入荷予定数の70%まで受付 残り30%は欠品・返品対応用として確保
    限定品 バックオーダー原則不可 在庫表示を厳密にし、予約のみ別途ページで管理

    顧客コミュニケーション文面の作り方とテンプレート活用例

    顧客コミュニケーション文面の作り方とテンプレート活用例

    バックオーダーが発生した際の文面は、「いつ」「どのように」伝えるかで顧客の印象が大きく変わります。ポイントは、状況を正直に開示しつつも、不安をあおらない表現にすることです。例えば、入荷予定日は幅を持たせた日付を提示し、「最短で」「遅くとも」といった言い回しを使うと、多少の前後にも対応しやすくなります。また、Shopifyの自動メール(注文確認・発送通知)に追記する形でテンプレートを組み込んでおくと、オペレーションの負荷を増やさずに、常に一定品質のコミュニケーションを維持できます。

    • 状況の明確化:在庫切れの理由と現在のステータスを簡潔に説明
    • 見通しの共有:入荷予定の目安や、今後の連絡タイミングを明示
    • 選択肢の提示:待機・代替品・キャンセルなど顧客側の選択肢を案内
    • 感謝とお詫び:形式的でよいので、継続利用への感謝とお詫びを一言添える
    シーン 件名テンプレート 本文の出だし例
    注文直後 【重要】ご注文商品の入荷予定について このたびは当店をご利用いただき、誠にありがとうございます。ご注文いただいた商品につきまして、現在バックオーダーとなっております。
    入荷時 お待たせしました|ご注文商品の発送準備が整いました お待ちいただいておりました商品が入荷し、ただいま発送準備を進めております。
    遅延時 入荷予定変更のお知らせとご対応のお願い ご案内しておりました入荷予定に変更が生じました。ご迷惑をおかけし、大変申し訳ございません。

    実務では、これらのテンプレートをShopifyの「通知」設定や、利用しているメールツールにあらかじめ登録し、バックオーダー用タグやメモをトリガーに送信できるよう整備しておくと運用が安定します。文面はブランドトーンに合わせて語尾や敬称をそろえ、最低でも半年に一度は見直します。また、問い合わせが多いフレーズ(例:「いつ届きますか?」など)はQ&Aとして本文末に短く追記しておくと、カスタマーサポートへの負荷も軽減できます。

    販売データを活用したバックオーダー発生原因の分析方法

    販売データを活用したバックオーダー発生原因の分析方法

    まず押さえたいのは、「どのタイミングで、どの商品に、どのチャネルから受注が集まりバックオーダーになったのか」を販売データから切り分けることです。Shopifyの注文エクスポートやアナリティクスを使い、期間別・商品別・販売チャネル別にデータを分解して確認します。特に、在庫ゼロまたは在庫閾値を下回っているタイミングで急に受注が増えていないかを見ていくことで、需要予測の甘さと、補充タイミングの遅れを切り分けやすくなります。

    • 商品別売上・受注数:どの商品で継続的に欠品が発生しているか
    • チャネル別売上:オンラインストア・マーケットプレイス・実店舗間の偏り
    • 期間別トレンド:セール・SNS投稿・メルマガ配信後などの変化
    • リードタイム情報:発注から入荷までの日数と誤差
    分析軸 見るべきデータ 想定される原因
    商品 SKUごとの販売数・在庫推移 需要予測不足・仕入れ数量の設定ミス
    期間 キャンペーン前後の売上推移 プロモーションの反響過小評価
    チャネル チャネル別売上構成比 チャネルごとの在庫引き当てルール不足
    サプライヤー 入荷予定日と実際の入荷日 リードタイムのばらつき・納期遅延

    次に、販売データの「傾向」と「例外」を切り分けて見ます。日々のばらつきではなく、一定期間続いているパターンを探すことがポイントです。たとえば、毎回同じサイズやカラーだけが品切れになる場合は、バリエーションごとの発注配分の見直しが必要です。一方、SNSで突然バズった投稿の直後にだけバックオーダーが集中しているのであれば、マーケティングと在庫計画の連携が不足していた可能性が高くなります。このように、販売データを「いつ・どこで・何が・どれだけ売れたか」の視点で整理すると、属人的な勘ではなく、具体的な数字にもとづいて原因を説明できるようになります。

    チーム運用フローの整備と店舗規模別の導入ステップ

    チーム運用フローの整備と店舗規模別の導入ステップ

    まず、バックオーダー機能をチームに浸透させるためには、「誰が・いつ・何をするか」を明確にした運用フローが必要です。特に、在庫担当・受注担当・カスタマーサポートの3者で役割を分けると混乱が起きにくくなります。たとえば、在庫担当は入荷予定日の管理と在庫数の更新、受注担当はバックオーダー可否の判断とステータス変更、カスタマーサポートは顧客への案内とフォローを担う、といった形です。フローはテキストだけでなく、簡単な図やチェックリストにしてShopify管理画面のブックマーク横や社内マニュアルにまとめておくと、属人化を防ぎやすくなります。

    店舗規模ごとに見ると、少人数のショップでは「最小限のルールから始めて、後から詳細化する」アプローチが現実的です。たとえば、初期段階では次のような簡易ルールに絞り込みます。

    • 1日1回、入荷予定日とバックオーダー対象商品を確認する
    • バックオーダー受注が入ったら、同じテンプレートで顧客に案内メールを送る
    • 入荷遅延が発生した場合のみ、追加でメールを送るフローを用意する

    この段階では、自動化よりも「担当者が迷わず対応できるか」を優先し、オペレーションの負荷が高くなってきたタイミングでアプリ活用や自動タグ付けなどの改善を検討します。

    一方で、注文数やスタッフ数が増えている店舗では、チーム間の連携ルールをより細かく定義しておく必要があります。以下のようなテーブル形式で、店舗規模別の導入ステップを整理しておくと、社内共有がスムーズになります。

    店舗規模 初期ステップ 運用ポイント
    小規模(〜3名) 担当を兼任し、シンプルなチェックリストで対応 毎日のルーチン化を優先し、詳細な例外ルールは後回し
    中規模(4〜10名) 在庫・受注・サポートの役割を分け、共通テンプレートを整備 Slackやメールでの連絡タイミングをあらかじめ決めておく
    大規模(11名〜) 担当部署ごとにSLA(対応期限)を設定し、レポートで進捗管理 Shopifyのタグやメタフィールドを使い、状況を一目で判別できるようにする

    このように、店舗の規模と体制に合わせてルールの細かさを変えながら、バックオーダーに関する情報と対応手順をチーム全体で共有しておくことが、顧客満足度を安定して維持するうえで重要になります。

    Future Outlook

    本記事では、バックオーダー管理の新機能が、どのように顧客満足度の維持・向上に役立つかをご紹介しました。

    在庫切れが避けられない状況でも、 ⁤
    -‌ 正確な在庫状況の把握 ‍
    – 納期の見通しを含めた丁寧な情報提供
    – 透明性のある注文・出荷フローの管理

    といった基本を押さえることで、お客様の不安や不満を大きく減らすことができます。

    日々の運営のなかで、すべてを一度に改善する必要はありません。 ​
    まずは、自社で「どの商品が」「どのタイミングで」バックオーダーになりやすいのかを把握し、今回ご紹介した機能のうち、取り入れやすいものから試してみるのがおすすめです。

    バックオーダーを「トラブル要因」として捉えるのではなく、「お客様との信頼関係を強める機会」として活用できれば、長期的な顧客ロイヤルティの向上にもつながります。
    今後の店舗運営の見直しや、バックオーダー対応フローの整備に、本記事の内容が少しでもお役に立てば幸いです。

  • 低在庫アラート設定の最適化テクニック

    低在庫アラート設定の最適化テクニック

    在庫管理のなかでも、「低在庫アラート」は、欠品や販売機会の損失を防ぐうえで重要な役割を果たします。しかし、ただアラートを設定しているだけでは、「通知が多すぎて確認しきれない」「気づいたときにはすでに在庫切れになっている」といった問題が起こりがちです。

    本記事では、Shopifyを運用している非エンジニアのご担当者向けに、特別な知識やツールを使わずにできる「低在庫アラート設定の見直し方」と「実務に合った最適化の考え方」を整理します。
    具体的には、

    – 低在庫アラートを設定する前に確認すべき基本事項 ‍
    – 商品ごと・カテゴリごとの適切な閾値(しきい値)の考え方
    – ⁤通知の頻度やタイミングを調整して、アラート疲れを防ぐポイント
    – 日々の運用で見直すべきチェック項目

    といった内容を、できるだけ専門用語を使わずに解説します。

    自社の販売ペースや仕入れサイクルに合わせて低在庫アラートを最適化することで、在庫切れリスクを抑えつつ、無駄な在庫を抱えない運用に近づけることができます。まずは現在の設定を客観的に見直すところから、一緒に整理していきましょう。

    目次

    低在庫アラートを活用する目的と効果の整理

    低在庫アラートを活用する目的と効果の整理

    在庫アラートを設定する目的は、「欠品を防ぐこと」だけではありません。現場では、販売速度や仕入れリードタイムを踏まえたうえで、どの商品をどのタイミングで優先的に補充すべきかを判断する材料として機能させることが重要です。とくにSKU数が増えてくると、感覚的な判断だけでは追いつかなくなります。そこで、低在庫のしきい値を明確にし、日々の運用で数字として確認できるようにしておくことで、担当者間での判断基準をそろえやすくなります。

    • 欠品リスクの早期発見:販売中止やページ非表示を避け、売上機会の損失を抑える
    • 発注・仕入れの優先順位付け:アラートをもとに、どの商品から発注すべきかを整理できる
    • 作業の見える化:担当者が変わっても、同じ基準で在庫判断ができる
    主な効果 現場でのメリット
    在庫リスクの軽減 欠品・過剰在庫の両方を早めに把握し、発注量を調整しやすくなる
    オペレーションの効率化 アラート一覧を見て対応すべきSKUを絞り込み、日々のルーティンを単純化できる
    データに基づく判断 「なんとなく」ではなく、売れ行きと在庫水準にもとづき補充タイミングを決められる

    自社に合った在庫数の基準を決める考え方

    自社に合った在庫数の基準を決める考え方

    在庫数の基準を決める際は、まず「どれくらいのスピードで売れているか」と「どれくらいで補充できるか」をセットで見ることが重要です。Shopifyのレポートやアプリの販売データから、過去30〜90日の平均販売数を確認し、仕入れリードタイム(日数)と組み合わせて、最低限必要な在庫を逆算します。たとえば、1日に5個売れる商品で、入荷までに7日かかるなら、オンライン上では少なくとも35個+安全在庫をキープする、という考え方です。

    • 平均販売数(1日あたり):過去の売上データから算出
    • リードタイム(日数):発注〜入荷までの実際の日数
    • 安全在庫:急な注文増や遅延に備える”余裕分”
    商品タイプ 1日の平均販売数 リードタイム 安全在庫 目安在庫数
    定番・リピート商品 10個 5日 20個 70個
    季節・トレンド商品 4個 10日 10個 50個
    高単価・低回転商品 1個 14日 3個 17個

    また、すべての商品で同じ在庫基準を使う必要はありません。店舗のキャッシュフローや保管スペース、欠品による機会損失の影響度を踏まえて、商品グループごとに在庫ポリシーを分けるほうが、運用しやすくなります。たとえば、次のような方針を決めておくと、低在庫アラートの設定も整理しやすくなります。

    • 優先商品:主力・広告出稿中の商品は、安全在庫を多めに設定
    • 通常商品:平均販売数×リードタイムを基本に、シンプルな基準で統一
    • 実験商品:テスト中の商品は、あえて在庫を抑え、早めにアラートが出る基準に設定

    商品カテゴリ別に最適なアラート閾値を設定する方法

    商品カテゴリ別に最適なアラート閾値を設定する方法

    まず前提として、全商品を一律の在庫数でアラート設定するのは避けたほうがよいです。カテゴリごとに「回転スピード」と「補充リードタイム」が異なるため、同じ10個でも「多い」と感じる商品と「ほぼ欠品」と感じる商品が混在してしまいます。たとえば、毎日コンスタントに売れる定番商品は多めに、季節限定品や高単価で回転の遅い商品は少なめに、といったようにカテゴリの特性をもとに閾値を変えることで、過剰在庫と欠品リスクの両方を抑えることができます。

    カテゴリ別の閾値を決めるときは、過去30〜90日間の販売データをざっくり確認しながら、「1日あたりの平均販売数」「補充にかかる日数」「販売の波(曜日や季節)」を基準に考えます。たとえばアパレルショップであれば、次のような切り口でカテゴリを分けておくと管理しやすくなります。

    • 定番・リピート商品:常に在庫を切らしたくない商品
    • シーズン商品:販売期間が限られている商品
    • 高単価・低回転商品:売上単価は高いが販売頻度は低い商品
    • セール・キャンペーン商品:短期間で一気に売れていく商品
    カテゴリ 目安となるアラート閾値 設定のポイント
    定番・リピート商品 平均販売数 × 補充日数 × 1.5 欠品防止を優先し、やや多めに設定
    シーズン商品 平均販売数 × 補充日数 シーズン終盤は閾値を徐々に下げる
    高単価・低回転商品 平均販売数 × 補充日数 × 0.5 在庫コストを抑えるため低めに設定
    セール・キャンペーン商品 想定販売数 ×‌ 補充日数 期間限定のため、イベント前に一時的に高めに設定

    販売実績と季節要因を踏まえたアラート条件の見直し手順

    販売実績と季節要因を踏まえたアラート条件の見直し手順

    まず、過去の販売実績を期間別・イベント別に切り分けて確認します。shopifyのレポートやエクスポート機能を使い、最低でも直近12か月の販売データを用意しましょう。そのうえで、「普段の売れ行き」と「セールやイベント時の売れ行き」を分けて見ることが重要です。例えば、通常月とクリスマス前後で日別販売数がどの程度変化するかを把握しておくと、アラートの基準を季節で切り替えやすくなります。

    • 平常期の平均日販数:特別なイベントがない期間の平均販売数
    • 繁忙期の平均日販数:セール・キャンペーン・季節イベント期間の平均販売数
    • リードタイム:発注から入荷までにかかる日数
    • 安全在庫:想定外の注文増や入荷遅延に備えるバッファ数量
    シーズン 目安リードタイム 推奨アラート在庫
    平常期 7日 平常期平均日販数 ×‍ 7日 ⁤+ 安全在庫
    繁忙期(セール前) 10日 繁忙期平均日販数 ×‌ 10日 +‍ 安全在庫
    季節イベント 14日 イベント時平均日販数 × 14日 + 安全在庫

    次に、こうした数値をもとに、Shopifyと連携している在庫管理アプリやアラート機能の条件を調整します。ポイントは、「年間を通して1つのしきい値で運用しない」ことです。例えば、以下のように季節ごとに条件を準備しておくと、手動での在庫チェック頻度を減らしつつ、欠品リスクも抑えられます。

    • 平常期用アラート:低めの在庫数で通知し、在庫回転を重視
    • 繁忙期用アラート:高めの在庫数で通知し、欠品回避を優先
    • 特定イベント用アラート:昨年実績や予約販売数を加味して個別設定

    最後に、少なくとも四半期ごとに販売実績を振り返り、アラート条件を見直すサイクルを組み込みます。Shopifyのダッシュボードで「予測より早く売れている商品」「売れ行きが鈍化している商品」を洗い出し、実態に合っていないアラート条件を修正していきます。例えば、継続的にアラートが頻発する商品は、リードタイムの見直し安全在庫の増減が必要です。逆に、アラートがほとんど発生しない場合は、しきい値を下げて資金効率を高める余地があります。このように販売実績と季節要因を組み合わせて条件を更新していくことで、運用の手間を抑えつつ、現場感覚に合った在庫アラートに近づけることができます。

    Shopifyの通知機能と外部アプリを組み合わせた運用パターン

    店舗運営で低在庫アラートを本当に活かすには、Shopify標準の通知と外部アプリを「二重構造」にするイメージが有効です。まずはShopify側での基本通知を押さえ、そこから足りない部分だけをアプリで補うと、運用負荷を抑えながら柔軟な設定ができます。たとえば、Shopify標準では「在庫○個以下でスタッフにメール」をベースにしつつ、より細かい条件分岐やチャットツール連携はアプリ側に任せる、という役割分担です。

    • Shopify標準:シンプルな在庫閾値・メール通知
    • 外部アプリ:複数チャネル通知・詳細な条件分岐・レポート
    • チャットツール:Slack ​/ Chatwork /⁤ Teams などへの即時共有

    現場で使いやすい運用パターンとしては、スタッフの役割や商品タイプごとに「どの通知を誰が受け取るか」を整理したうえで、Shopifyとアプリを組み合わせる方法があります。以下のようにテキスト通知・メール通知・レポート出力を分けると、情報が埋もれにくくなります。

    パターン 組み合わせ 主な用途
    基本運用 Shopify通知 + メール 少人数店舗での在庫把握
    チーム運用 Shopify通知 ‌+ アプリ + Slack 担当者ごとのタスク分担
    分析重視 shopify通知 ⁢+ レポート系アプリ 発注サイクルの見直し

    実際に設定する際は、通知経路が増えすぎてスタッフが「どこを見ればよいか分からない」状態にならないよう、運用ルールを明文化しておくことが重要です。たとえば、緊急度の高い在庫切れ直前はチャット通知定期的な在庫チェック用には日次メールレポートのように役割を分けます。また、通知の受信者を「店舗責任者」「発注担当」「CS担当」といった単位で整理し、誰がどのタイミングでアクションを取るのかを決めておくと、通知が単なるお知らせではなく、具体的な業務フローにつながります。

    担当者別の通知方法と社内フローの整え方

    担当者別の通知方法と社内フローの整え方

    まず押さえたいのは、「誰に」「どのタイミングで」「どんな内容を」知らせるかを明確にすることです。Shopifyでは、通知先をメールアドレスやSlackのチャンネルごとに分ける運用が現実的です。例えば、日々の補充判断を行うのは倉庫担当、仕入れ数量を決めるのはバイヤー、顧客への在庫表示を管理するのはEC担当、という分担が多いはずです。それぞれの役割に合わせて、伝えるべき情報の粒度を変えることで、通知が「読まれないお知らせ」にならずに済みます。

    • 倉庫担当:該当SKUと必要な補充数が一目でわかる通知
    • バイヤー:仕入れ先・リードタイム・過去販売実績を含む通知
    • EC担当:在庫表示ルール(予約販売・一時的な非表示)の判断材料
    • マネージャー:緊急時のみ、在庫リスクの要約レポート
    担当者 通知チャネル アクション期限 対応が遅れた場合
    倉庫 メール(当日まとめ通知) 当日中に棚卸・ピッキング調整 在庫数とシステムの乖離
    バイヤー Slack(チャネル固定) 1〜2営業日以内に発注判断 発注リードタイムの遅延
    EC担当 メール+Slackメンション 当日中に商品ページの文言調整 欠品時の問い合わせ増加

    社内フローとしては、「通知 → ⁣確認 → 対応 ‌→ 記録」の流れをテンプレート化しておくと運用が安定します。例えば、Slackで低在庫アラートが届いたら、担当者がまずメッセージにリアクションを付けて「確認済み」を示し、そのうえで所定のスプレッドシートやShopifyメモ欄に対応内容を残す、といった形です。誰が・いつまでに・どこに記録するのかを明文化しておくことで、担当者が変わっても同じ品質で運用できます。小規模チームであっても、簡単なチェックリストや固定フォーマットを用意しておくと、通知の見落としや対応の重複を抑えやすくなります。

    過剰なアラートを避けるための定期的な検証と改善ポイント

    過剰なアラートを避けるための定期的な検証と改善ポイント

    低在庫アラートは「一度設定して終わり」ではなく、実績データに合わせて見直すことで、不要な通知を減らしつつ重要な在庫リスクだけを浮かび上がらせることができます。具体的には、過去1〜3か月の販売数・入荷頻度・欠品状況を簡単に振り返り、アラートが発生した商品のうち「本当に対応が必要だったケース」と「対応不要だったケース」を切り分けていきます。感覚ではなく、実績に基づいてしきい値を調整することが、過剰なアラートを抑えるうえでの基本です。

    • アラート頻度:1日に何件/何回アラートが届いているか
    • 対応率:アラートを見て実際に発注・設定変更などを行った割合
    • 誤アラート感:通知は来たが、結果的に在庫は十分だったケースの件数
    • 欠品見逃し:アラートが出なかったのに欠品した商品の件数
    見直しタイミング 主なチェック項目 改善アクション例
    毎週 アラート件数が急増していないか しきい値をやや下げる/通知先を整理
    毎月 対応率・誤アラート感の傾向 回転の速い商品のみ別ルールで管理
    季節ごと セール・シーズン商品の欠品状況 対象商品の安全在庫数を再設定

    こうした定期的な検証で見えてきた傾向に応じて、次のようなポイントを優先的に調整すると運用が安定します。

    • アラート対象を、全商品ではなく「販売数が多い商品」を中心に切り替える
    • 同じSKUへの通知が多い場合は、発注ロットや入荷リードタイムを見直す
    • 在庫数だけでなく、過去7〜30日の平均販売数も参考にしきい値を調整する
    • メール・Slackなど通知チャネルを分け、「要即対応」と「様子を見る」通知を分離する

    このように、アラートの量と質を定期的に振り返り、小さな調整を積み重ねることで、日々の運営を圧迫しない実用的な低在庫アラート運用へと近づけていくことができます。

    The way Forward

    本記事では、低在庫アラートを「入れておけば安心」というレベルから一歩進めて、日々の運営に本当に役立つ形へ最適化するためのポイントをご紹介しました。

    大切なのは、アラートの設定そのものよりも、「自店舗の販売ペース」「仕入れリードタイム」「欠品による機会損失」のバランスをふまえて、しきい値や通知ルールを定期的に見直すことです。
    また、全商品を一律に扱うのではなく、売れ筋商品・季節商品・常備品など、カテゴリや役割に応じてアラート条件を分けておくことで、より実務に即した在庫管理が可能になります。

    まずは、現在のアラート設定を棚卸しし、「本当に必要な通知」「優先度の高い商品」「見逃したくないタイミング」を整理するところから始めてみてください。
    小さな調整の積み重ねでも、欠品リスクの低減や発注作業の効率化につながり、結果として店舗運営の安定化に貢献します。

    今後も、売上データや在庫推移を観察しながら、自店舗に合った「ちょうどよい」低在庫アラートを育てていきましょう。

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Ava
AI Chatbot
こんにちは!どんな御用でしょうか?